[發明專利]一種基于時空軌跡數據的人臉聚類方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110084614.2
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112818149B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 張宏
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/58
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

1.一種基于時空軌跡數據的人臉聚類方法，其特征在于，包括：

獲取目標時間段內待聚類的人臉圖像中的特征數據；

根據所述人臉圖像的采集設備的時空標簽，將所述特征數據劃分為多個時空塊；

在所述時空塊對應的特征數據集合中，選取拍攝時間最早且質量分數最高的人臉圖像的所述特征數據生成第一類簇，其中，選取所述拍攝時間最早且質量分數最高的人臉圖像的特征數據為所述第一類簇的質心；

按照所述時空塊對應的數據集合中的順序，依次選取特征數據；

在所述特征數據符合預設的時空閾值的情況下，獲取所述特征數據對應的采集設備與所述第一類簇質心對應的采集設備之間的間隔距離；

獲取所述特征數據對應的拍攝時間與所述第一類簇質心對應的時間間隔；

在所述間隔距離和所述時間間隔不滿足所述預設的時空閾值的情形下，所述特征數據單獨成一類簇；

在所述間隔距離和所述時間間隔滿足所述預設的時空閾值的情況下，獲取所述特征數據與所述第一類簇的質心之間的相似度；獲取第一相似度閾值、第二相似度閾值、第三相似度閾值和第四相似度閾值；在所述相似度的范圍不滿足所述第四相似度閾值的范圍的情況下，所述特征數據單成一類類簇；在所述相似度的范圍滿足所述第四相似度閾值的范圍的情況下，根據相似度，將所述特征數據按照所述第一相似度閾值、所述第二相似度閾值、所述第三相似度閾值、所述第四相似度閾值進行分類；根據所述相似度對應的所述時空閾值，對分類后的相似度內的數據進行聚類，生成所述時空塊對應的類簇集合；

按照所述時空塊對應的所述第一類簇質心拍攝時間，進行排序；

選取拍攝時間最早的第一類簇質心對應的時空塊作為初始時空塊；

將所述目標時間段內其余所述時空塊與所述初始時空塊進行聚類合并，對不同時空塊中類簇集合的類簇進行交叉比對；

在所述聚類合并之后的類簇之間符合預設的時空閾值的情況，生成所述目標時間段內的聚類集合；

遍歷所述目標時間段之后的參考時間段對應的人臉圖像中的特征數據，在所述人臉圖像中的特征數據和所述目標時間段對應的類簇集合之間符合預設的時空閾值的情況下，將所述人臉圖像中的特征數據與所述目標時間段對應的類簇集合進行聚類合并，得到所述人臉圖像的聚類結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述人臉圖像的采集設備的時空標簽，將所述特征數據劃分為多個時空塊，包括：

獲取在所述目標時間段內采集所述人臉圖像的所述采集設備的經緯度坐標；

根據所述經緯度坐標，將所述采集設備對應的所述人臉圖像的特征數據劃分為不同的所述時空塊，其中，每個所述時空塊對應一個經緯度范圍和一個拍攝時間范圍；

根據所述人臉圖像拍攝的時間和所述人臉圖像對應的特征質量分數，將所述時空塊中的特征數據排序生成特征數據集合，其中，所述特征質量分用于表示所述人臉圖像拍攝的質量，所述人臉圖像拍攝質量與所述人臉圖像的特征質量分數正相關。