[發明專利]自動檢測系統及其操作方法

在審

• 申請號: 202110084238.7
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN114820412A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 黃全豐;鄭名哲
• 申請（專利權）人: 凌華科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01N21/88;G01N21/89
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139
• 代理人: 侯奇慧

1.一種自動檢測系統，其特征在于，包含一機器視覺檢測裝置，用于取得一待測物的圖像并檢測出具有瑕疵的待測物；連接該機器視覺檢測裝置的一修復站，用于接收該待測物的圖像并通過一操作畫面來進行顯示以輔助一操作員進行人工復檢；連接該機器視覺檢測裝置的一人工智能模塊，用于擷取該待測物的圖像以進行分類推斷；以及連接該修復站與該人工智能模塊的一處理平臺，用于接收該人工智能模塊分類推斷的結果數據并將其整合于該修復站的操作畫面上，輔助該操作員進行人工復判，其中該處理平臺用于執行下列步驟：

將該人工智能模塊對該待測物的圖像分類推斷的結果數據自動迭加到該修復站的操作畫面上；

攔截該操作員通過一用戶界面對該修復站輸入的該人工復判的結果數據；

將該人工復判的結果數據發送給該人工智能模塊，以作為該人工智能模塊自動化進行分類模型再訓練學習的數據；以及

該處理平臺將該操作員所輸入的結果數據，以相同的輸入回傳到該修復站。

2.如權利要求1所述的自動檢測系統，其特征在于，該機器視覺檢測裝置為一自動光學檢測或自動視覺檢測設備。

3.如權利要求1所述的自動檢測系統，其特征在于，該人工智能模塊通過一顯示接口的通訊協議來取得該待測物的圖像，并利用一非侵入式圖像萃取器進行剪裁圖像和光學字符識別的圖像處理，以提取出該待測物的信息和圖像的特征數據，再利用深度學習技術自動化進行瑕疵或缺陷的分類推斷。

4.如權利要求3所述的自動檢測系統，其特征在于，該人工智能模塊通過一數據庫收集與儲存該待測物的信息和圖像的特征數據。

5.如權利要求1所述的自動檢測系統，其特征在于，該處理平臺將該分類推斷的結果數據以自動插入或填寫的方式迭加到該用戶界面的一仿真器上，使該操作畫面顯示出不同分類推斷的結果。

6.如權利要求5所述的自動檢測系統，其特征在于，該操作畫面包含待測物原始的圖像畫面、待測物放大的圖像畫面，以及用于顯示出該不同分類推斷的結果的窗口。

7.如權利要求5所述的自動檢測系統，其特征在于，該操作員通過該用戶界面的一輸入單元進行標記該待測物的圖像、輸入該操作員的驗證操作或手動檢查的結果。

8.一種自動檢測系統的操作方法，該自動檢測系統包含一機器視覺檢測裝置、一修復站、一人工智能模塊及一處理平臺，其特征在于，該方法包含以下步驟：

該機器視覺檢測裝置取得一待測物的圖像，并檢測出具有瑕疵的待測物；

該人工智能模塊取得該待測物的圖像進行分類推斷，并通過該處理平臺將分類推斷的結果數據自動迭加到該修復站的一操作畫面上；

一操作員利用該操作畫面進行人工復檢時，該操作員通過一用戶界面對該修復站輸入的結果數據會被該處理平臺攔截發送至該人工智能模塊，以作為該人工智能模塊自動化進行分類模型再訓練學習的數據；以及

該處理平臺將該操作員所輸入的結果數據，以相同的輸入回傳到該修復站。