[發明專利]圖像質量評估方法、裝置以及計算機可讀存儲介質有效

申請號：	202110083676.1	申請日：	2021-01-21
公開（公告）號：	CN112785572B	公開（公告）日：	2023-10-24
發明（設計）人：	周依夢	申請（專利權）人：	上海云從匯臨人工智能科技有限公司
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00;G06T5/00
代理公司：	北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482	代理人：	屠曉旭;宋寶庫
地址：	200120 上海市浦東***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	圖像質量評估方法裝置以及計算機可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明涉及圖像質量評估技術領域，具體提供了一種圖像質量評估方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，旨在解決如何提高圖像質量評估的準確性的技術問題。為此目的，根據本發明實施例的方法，可以獲取待評估圖像中每個像素的像素特征，根據像素特征獲取待評估圖像的第一圖像質量評估指標值；將待評估圖像劃分為多個圖像塊，采用預設的圖像質量評估模型分別對每個圖像塊進行圖像質量分析，以獲取待評估圖像的第二圖像質量評估指標值；根據第一圖像質量評估指標值與第二圖像質量評估指標值，獲取最終的圖像質量評估指標值；根據最終的圖像質量評估指標值對待評估圖像進行圖像質量評估。通過上述步驟，可以提高圖像質量評估的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像質量評估技術領域，具體涉及一種圖像質量評估方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

視頻結構化指的是對視頻畫面中的視頻內容進行數據結構化處理，提取出視頻內容的關鍵信息并進行語義描述。例如，對視頻畫面中的行人進行數據結構化處理時，可以提取行人的面部特征、衣著、年齡和身高等關鍵信息并對這些信息進行語義描述。為了準確提取視頻畫面中關注對象如行人的關鍵信息，需要對每幀視頻畫面進行圖像質量評估，以剔除圖像質量較差的視頻畫面。

在對圖像進行清晰度評估時可以采用人工評估的方式逐一對每幀圖像進行評估，但是這種方式費時費力，也很容易引入隨機誤差，并不適用于對大批量圖像進行快速評估。對此，可以采用無參考圖像質量評估方法如BIQA算法對大批量圖像進行評估，例如將大批量圖像同時輸入到能夠加載并運行BIQA算法的計算機程序的計算機設備中，該計算機設備在接收到這些圖像后可以自動進行清晰度打分。在實際應用中往往會由于圖像采集裝置在圖像采集過程中發生對焦不準等原因，導致采集到的圖像產生模糊，但是利用這些模糊的圖像仍然很容易獲取到關注對象的關鍵信息如行人的衣著和身高。而目前常規的無參考圖像質量評估方法在分析出圖像達到一定模糊程度后就會判定其屬于低質量圖像，因此通常會將上述由于對焦不準等原因產生的模糊圖像評估為低質量的圖像，從而致使在視頻結構化處理中能夠有效利用的視頻畫面的數量降低，不利于對關注對象如行人的關鍵信息提取。

相應地，本領域需要一種新的圖像質量評估方案來解決上述問題。

發明內容

為了克服上述缺陷，提出了本發明，以提供解決或至少部分地解決如何提高圖像質量評估的準確性的技術問題的圖像質量評估方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

第一方面，提供一種圖像質量評估方法，所述圖像質量評估方法包括：

獲取待評估圖像中每個像素的像素特征，根據所述像素特征獲取所述待評估圖像的第一圖像質量評估指標值；

將所述待評估圖像劃分為多個圖像塊，采用預設的圖像質量評估模型分別對每個所述圖像塊進行圖像質量分析，以獲取所述待評估圖像的第二圖像質量評估指標值；

根據所述第一圖像質量評估指標值與所述第二圖像質量評估指標值，獲取最終的圖像質量評估指標值；

根據所述最終的圖像質量評估指標值對所述待評估圖像進行圖像質量評估。

在上述圖像質量評估方法的一個技術方案中，所述像素特征包括所述待評估圖像對應的灰度圖像中像素的梯度值和/或像素值，“獲取所述待評估圖像的第一圖像質量評估指標值”的步驟具體包括：

采用基于像素梯度的圖像清晰度評估方法并且根據每個所述像素的梯度值，獲取所述待評估圖像的第一像素級評估指標值；

根據每個所述像素的像素值計算所述待評估圖像的圖像對比度，將所述圖像對比度作為所述待評估圖像的第二像素級評估指標值；

根據所述第一像素級評估指標值和/或所述第二像素級評估指標值，獲取所述待評估圖像的第一圖像質量評估指標值。