[發(fā)明專利]生成語音識別系統(tǒng)的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110083362.1
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112394982B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱紹明
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F8/71
• 分類號: G06F8/71;G06F8/65;G10L15/26
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

1.一種生成語音識別系統(tǒng)的方法，其特征在于，包括：

獲取待生成的語音識別系統(tǒng)對應(yīng)的參數(shù)集合、以及用于測試所述待生成的語音識別系統(tǒng)的語音樣本；

基于預(yù)設(shè)的更新步長以及從所述參數(shù)集合中選取出的待優(yōu)化的目標(biāo)參數(shù)，生成所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的衍生參數(shù)值；

基于語音樣本對所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的語音識別系統(tǒng)進(jìn)行測試，得到所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率；

基于所述衍生參數(shù)值及其對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率，更新所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值，以對所述參數(shù)集合進(jìn)行更新；

基于更新后的參數(shù)集合中包含的參數(shù)分別對應(yīng)的參數(shù)值，生成目標(biāo)語音識別系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)的更新步長以及從所述參數(shù)集合中選取出的待優(yōu)化的目標(biāo)參數(shù)，生成所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的衍生參數(shù)值，包括：

在所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)取值區(qū)間內(nèi)，以所述目標(biāo)參數(shù)當(dāng)前對應(yīng)的值為區(qū)間分割點(diǎn)，確定所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的取值區(qū)間；

基于設(shè)定的更新步長，在所述取值區(qū)間內(nèi)確定所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的衍生參數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述取值區(qū)間包括所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)取值區(qū)間中的極小值，與所述目標(biāo)參數(shù)當(dāng)前對應(yīng)的數(shù)值構(gòu)成的第一區(qū)間；

基于設(shè)定的更新步長，在所述取值區(qū)間內(nèi)確定所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的衍生參數(shù)值，包括：

在所述第一區(qū)間內(nèi)，以所述更新步長為單位，對所述目標(biāo)參數(shù)當(dāng)前對應(yīng)的數(shù)值進(jìn)行遞減運(yùn)算，確定所述第一區(qū)間內(nèi)的衍生參數(shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述取值區(qū)間包括所述目標(biāo)參數(shù)當(dāng)前對應(yīng)的數(shù)值、與所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)取值區(qū)間中的極大值構(gòu)成的第二區(qū)間；

基于設(shè)定的更新步長，在所述取值區(qū)間內(nèi)確定所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的衍生參數(shù)值，包括：

在所述第二區(qū)間內(nèi)，以所述更新步長為單位，對所述目標(biāo)參數(shù)當(dāng)前對應(yīng)的數(shù)值進(jìn)行遞增運(yùn)算，確定所述第二區(qū)間內(nèi)的衍生參數(shù)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

檢測生成所述衍生參數(shù)值的次數(shù)；

若所述次數(shù)大于預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值，則停止生成新的衍生參數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于語音樣本對所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的語音識別系統(tǒng)進(jìn)行測試，得到所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率之后，還包括：

基于所述識別準(zhǔn)確率與歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率，計(jì)算識別準(zhǔn)確率差值；

若所述識別準(zhǔn)確率差值小于預(yù)設(shè)差值閾值，則將所述歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率對應(yīng)的衍生參數(shù)值存儲至所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的候選參數(shù)值集合中，并停止生成所述衍生參數(shù)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述衍生參數(shù)值及其對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率，更新所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值，以對所述參數(shù)集合進(jìn)行更新，包括：

構(gòu)建所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的候選參數(shù)值集合；

基于所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率與歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率之間的關(guān)系，更新所述候選參數(shù)值集合中的衍生參數(shù)值；

從所述候選參數(shù)值集合中選取一個(gè)參數(shù)值作為所述目標(biāo)參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)值，以對所述參數(shù)集合進(jìn)行更新。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率與歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率之間的關(guān)系，更新所述候選參數(shù)值集合中的衍生參數(shù)值，包括：

若所述識別準(zhǔn)確率與歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率相等，則將所述識別準(zhǔn)確率對應(yīng)的衍生參數(shù)值添加至所述候選參數(shù)值集合中。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述衍生參數(shù)值對應(yīng)的識別準(zhǔn)確率與歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率之間的關(guān)系，更新所述候選參數(shù)值集合中的衍生參數(shù)值，包括：

若所述識別準(zhǔn)確率大于歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率，則刪除所述候選參數(shù)值集合中所存儲的所述歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率對應(yīng)的衍生參數(shù)值，生成候選參數(shù)空集；

將所述識別準(zhǔn)確率作為所述歷史最優(yōu)識別準(zhǔn)確率；

將所述識別準(zhǔn)確率對應(yīng)的衍生參數(shù)值添加至所述候選參數(shù)空集中。