[發明專利]一種基于多源數據可信度的智能推薦系統

在審

• 申請號: 202110080331.0
• 申請日: 2021-01-21
• 公開（公告）號: CN112836038A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 叢楊;董家華;孫干
• 申請（專利權）人: 中國科學院沈陽自動化研究所
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 沈陽科苑專利商標代理有限公司 21002
• 代理人: 王倩

1.一種基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，該系統用于根據多源調研數據的可信度評估，建立多源數據驅動的智能推薦體系，分析被調研對象的屬性信息并推薦最優的被調研對象。

2.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，包括：

多源數據搜集模塊，用于從多種數據源搜索并獲取與被調研對象相關的多源調研數據；

語義表示提取模塊，用于對獲取的與被調研對象相關的多源調研數據進行數據預處理操作，并提取其語義特征表示；

推薦指標獲取模塊，用于基于語義特征表示獲取與推薦相關的層級評估指標；

可信度評估模塊，用于對挖掘的與被調研對象相關的屬性信息進行可信度評估；

智能推薦模塊，用于根據層級評估指標構建層級可信度評估體系，并根據可信度推薦最優的被調研對象。

3.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，所述多源數據搜集模塊，包括：

數據接口單元，用于提供獲取與被調研對象相關的多源調研數據的接口；

數據檢索單元，用于從多種數據源檢索并采集與被調研對象相關的多源調研數據。

4.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，所述語義表示提取模塊，包括：

數據分詞單元，用于對獲取的多源調研數據進行分詞處理；

語義表示單元，用于根據獲取的多源調研數據的語義上下文理解，對分詞的詞匯提取語義特征表示。

5.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，所述推薦指標獲取模塊，包括：

分詞篩選單元，用于統計多源調研數據分詞的出現頻率，并篩選出超出設定頻率值的高頻分詞；

分詞聚類單元，用于對篩選出的高頻分詞的語義特征表示進行聚類操作，確定智能評估體系中高頻分詞的聚類簇；

層級指標單元，用于為每個聚類簇確定對應的主題信息，將該主題信息確定為智能評估體系的第一級指標，將聚類簇包含的高頻分詞確定為智能評估體系第二級指標，以此確定智能評估體系的層級評估指標；

評估體系單元，根據層級評估指標構建智能評估體系。

6.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，所述可信度評估模塊，包括：

屬性挖掘單元，用于通過被調研對象與高頻分詞的匹配，得到被調研對象與高頻分詞相關的多個屬性信息；

可信度度量單元，用于度量被調研對象的多個屬性信息的可信度。

7.根據權利要求1所述的基于多源數據可信度的智能推薦系統，其特征在于，所述智能推薦模塊，包括：

層級可信度評估單元，用于基于各屬性信息的可信度檢測評估被調研對象的整體可信度；

對象推薦單元，用于根據整體可信度度量推薦被調研對象。

8.基于多源數據可信度的智能推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

多源數據搜集模塊從多種數據源搜索并獲取與被調研對象相關的多源調研數據；

語義表示提取模塊對獲取的與被調研對象相關的多源調研數據進行數據預處理操作，并提取其語義特征表示；

推薦指標獲取模塊基于語義特征表示獲取與推薦相關的層級評估指標；

可信度評估模塊對挖掘的與被調研對象相關的屬性信息進行可信度評估；

智能推薦模塊根據層級評估指標構建層級可信度評估體系，并根據可信度推薦最優的被調研對象。

9.根據權利要求8所述的基于多源數據可信度的智能推薦方法，其特征在于，所述多源數據搜集模塊從多種數據源搜索并獲取與被調研對象相關的多源調研數據，包括以下步驟：

數據接口單元提供獲取與被調研對象相關的多源調研數據的接口；

數據檢索單元從多種數據源檢索并采集與被調研對象相關的多源調研數據。

10.根據權利要求8所述的基于多源數據可信度的智能推薦方法，其特征在于，所述語義表示提取模塊對獲取的與被調研對象相關的多源調研數據進行數據預處理操作，并提取其語義特征表示，包括以下步驟：

數據分詞單元對獲取的多源調研數據進行分詞處理；

語義表示單元根據獲取的多源調研數據的語義上下文理解，對分詞的詞匯提取語義特征表示。