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[發(fā)明專利]氣路部件故障下基于IPSO的發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程最優(yōu)控制方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110079277.8 申請(qǐng)日: 2021-01-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112949160A 公開(kāi)(公告)日: 2021-06-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 緱林峰;劉志丹;孫楚佳;楊江 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/27 分類號(hào): G06F30/27;G06N3/00;G06F111/04
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 710072 陜西*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 部件 故障 基于 ipso 發(fā)動(dòng)機(jī) 加速 過(guò)程 最優(yōu) 控制 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明提出一種氣路部件故障下基于IPSO的發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程最優(yōu)控制方法,根據(jù)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的特點(diǎn),針對(duì)原始粒子群算法迭代后期容易陷入局部最優(yōu),收斂精度低,易發(fā)散等缺點(diǎn),對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)粒子群算法中重要參數(shù)的改進(jìn);與GuoA算法相結(jié)合,有針對(duì)性的進(jìn)行改進(jìn)。將改進(jìn)粒子群算法用于加速過(guò)程尋優(yōu),并且設(shè)計(jì)最優(yōu)控制器所用的發(fā)動(dòng)機(jī)模型考慮了發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障。本發(fā)明能夠在發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)氣路部件故障的情況下依舊對(duì)真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)的加速過(guò)程進(jìn)行優(yōu)良控制,可以實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障的情況下加速過(guò)程的最優(yōu)控制,在保證發(fā)動(dòng)機(jī)安全工作前提下,縮短發(fā)動(dòng)機(jī)加速時(shí)間,有效改善發(fā)動(dòng)機(jī)加速性能,提高飛機(jī)的機(jī)動(dòng)性和容錯(cuò)能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種氣路部件故障下基于IPSO的發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程最優(yōu)控制方法。

背景技術(shù)

航空發(fā)動(dòng)機(jī)是飛機(jī)的心臟,是衡量一個(gè)國(guó)家航空事業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一,因此對(duì)強(qiáng)化動(dòng)力系統(tǒng)的研究對(duì)提升國(guó)家航空技術(shù)整體水平具有重要意義。由于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的工作過(guò)程復(fù)雜多變,且具有強(qiáng)非線性、多控制變量、時(shí)變、復(fù)雜的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),因此,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)控制問(wèn)題的研究比一般控制系統(tǒng)更為困難。

現(xiàn)代戰(zhàn)機(jī)對(duì)飛機(jī)的機(jī)動(dòng)性要求非常高,良好的機(jī)動(dòng)性就要求發(fā)動(dòng)機(jī)具有良好的加速性能。加速過(guò)程控制是航空發(fā)動(dòng)機(jī)過(guò)渡態(tài)控制的一種,相較于發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)、接通/切斷加力、減速控制,加速過(guò)程控制對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)以及飛機(jī)性能的影響更為明顯。發(fā)動(dòng)機(jī)的加速過(guò)程直接影響戰(zhàn)斗機(jī)的重要飛行指標(biāo)(如:戰(zhàn)斗機(jī)加速、爬升和緊急著陸復(fù)飛等等),因此,研究發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程的最優(yōu)控制,改善發(fā)動(dòng)機(jī)加速性能具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外在發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程的最優(yōu)控制研究中雖然取得了一定成果,但也存在許多尚未解決的技術(shù)難題或待改進(jìn)之處。比如,粒子群算法往往出現(xiàn)早熟收斂和全局收斂性能差等缺點(diǎn),不能直接用在航空發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程的尋優(yōu)控制中。

并且,現(xiàn)代戰(zhàn)機(jī)對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能的要求不斷提高,其結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜,并且由于發(fā)動(dòng)機(jī)工作環(huán)境的惡劣多變,發(fā)動(dòng)機(jī)故障約占飛機(jī)總故障的1/3。其中,氣路部件故障占發(fā)動(dòng)機(jī)總體故障的90%以上,其維護(hù)費(fèi)用占發(fā)動(dòng)機(jī)總體維護(hù)費(fèi)用的60%。為了保證發(fā)動(dòng)機(jī)安全工作并使故障發(fā)動(dòng)機(jī)提供足夠的性能來(lái)保證飛機(jī)安全飛行或具有高的機(jī)動(dòng)性,必須對(duì)故障的發(fā)動(dòng)機(jī)性能進(jìn)行恢復(fù),并且對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行容錯(cuò)控制,保證控制系統(tǒng)正常穩(wěn)定工作且具有良好的性能。因此,研究發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障容錯(cuò)控制方法具有重要意義。

傳統(tǒng)的氣路部件故障容錯(cuò)控制方法在航空發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)氣路部件故障時(shí)通過(guò)修正控制規(guī)律,使得發(fā)動(dòng)機(jī)的推力與油門桿始終匹配,有效的保證了發(fā)動(dòng)機(jī)的推力。然而,這些設(shè)計(jì)方法并沒(méi)有解決當(dāng)前控制器和發(fā)動(dòng)機(jī)模型不匹配從而導(dǎo)致控制系統(tǒng)性能下降甚至不穩(wěn)定的問(wèn)題。當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生氣路部件故障時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)在同一工作點(diǎn)的線性化模型也會(huì)發(fā)生較大變化。因此,根據(jù)正常狀態(tài)的發(fā)動(dòng)機(jī)模型設(shè)計(jì)的控制器一般無(wú)法保證氣路部件故障時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)的性能,甚至無(wú)法保證控制系統(tǒng)的閉環(huán)穩(wěn)定。

綜上,研究氣路部件故障狀態(tài)下發(fā)動(dòng)機(jī)的加速過(guò)程尋優(yōu)控制具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題,本發(fā)明提出一種氣路部件故障下基于IPSO的發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程最優(yōu)控制方法,對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),并將改進(jìn)的粒子群算法應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程尋優(yōu)控制,并且加速過(guò)程尋優(yōu)控制所用的發(fā)動(dòng)機(jī)模型為考慮了發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障的非線性機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)模型。能夠在發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)氣路部件故障的情況下依舊對(duì)真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行優(yōu)良控制,實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程的最優(yōu)控制,提高發(fā)動(dòng)機(jī)的加速過(guò)程性能,提高飛機(jī)的機(jī)動(dòng)性和容錯(cuò)能力。

本發(fā)明的技術(shù)方案為:

首先航空發(fā)動(dòng)機(jī)的氣路部件故障診斷模塊,包含非線性機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)模型和分段線性化卡爾曼濾波器,然后結(jié)合氣路部件故障診斷模塊中的非線性機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)模型,以改進(jìn)粒子群算法來(lái)進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程尋優(yōu),以實(shí)現(xiàn)某型航空渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)加速過(guò)程最優(yōu)。

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