[發明專利]變電運維知識頻繁模式挖掘方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110078428.8
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112784899B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 李俊輝;周海明;王維洲;林昌年;劉璐;趙喜蘭;高琦
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網甘肅省電力公司天水供電公司;北京科東電力控制系統有限責任公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06N5/025
• 分類號: G06N5/025;G06Q50/20;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 齊書田

本發明公開一種變電運維知識頻繁模式挖掘方法、裝置、設備及存儲介質，挖掘方法包括：對預先構建的緊湊多項支持度樹CMIS_Tree進行頻繁模式挖掘，輸出所有挖掘得到的頻繁模式；本發明對在線系統中的知識項學習頻率及受訓者知識項學習路徑等歷史數據進行整理，采用頻繁模式挖掘方法，挖掘歷史數據中各知識項的關聯關系，建立各個知識項之間的結構化知識關聯規則，為個性化推薦打下堅實基礎。

技術領域

本發明屬于人工智能技術領域，特別涉及一種變電運維知識頻繁模式挖掘方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟的飛速發展，用電資源逐漸增多，電網規模日趨擴大，對變電運維工作國網公司提出了安全、穩定、高效新運維目標，特別是對變電運維人員加快掌握運維知識、快速提升運維質量、高效支撐運維實戰演練提出了更高的要求。

目前，變電運維人員數量龐大，知識水平和運維技能參差不齊，變電運維人員的培訓，主要采用理論知識培訓、師傅帶徒弟、利用真實設備的實訓及變電站仿真培訓等方式開展知識技能培訓工作，雖在一定程度上能滿足變電運維人員的培訓需求，但授課形式以“灌輸式”被動學習為主，形式枯燥、內容乏味，疏于演練、學與練脫節，培訓效率不高、效果不理想，并且現有網絡學習平臺只是將線下學習資源簡單搬遷至線上，學習資源管理粗放，對變電運維知識進行體系化組織不足；對用戶個體知識掌握程度進行準確測評不深，對個體知識水平和學習風格刻畫不精；導致當前變電運維培訓方式難以根據變電運維人員的知識掌握程度自適應生成相匹配的學習內容和學習路徑的能力。

對用戶進行個性化推薦的關鍵基礎是如何進行變電運維知識頻繁模式挖掘方法。

發明內容

本發明的目的在于提供變電運維知識頻繁模式挖掘方法、裝置、設備及存儲介質，以解決上述技術問題。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

第一方面，本發明提供一種變電運維知識頻繁模式挖掘方法，包括：

對預先構建的緊湊多項支持度樹CMIS_Tree進行頻繁模式挖掘，輸出所有挖掘得到的頻繁模式。

本發明進一步的改進在于：緊湊多項支持度樹CMIS_Tree的構建包括以下步驟：

構建頻繁項列表MIS_List；

構建知識項前綴樹MIS_Tree。

本發明進一步的改進在于：構建頻繁項列表MIS_List的步驟包括：

遍歷變電運維知識培訓在線系統的學習事務數據庫D一次，做以下操作：

構造滿足最小支持度閥值得頻繁1-知識項集的集合M；

記錄集合M中各知識點的支持度計數及對應的最小支持度MIS值；

按最小支持度MIS值從大到小的順序，將集合M中知識點進行排序，排列后的知識點項列表記為L，按照L中的順序，將每個知識點項出入到MIS_List中，生成頻繁項列表MIS_List。

本發明進一步的改進在于：構建知識項前綴樹MIS_Tree的步驟包括：

遍歷變電運維知識培訓在線系統的學習事務數據庫D，并對學習事務數據庫D中的每個學習事務T實行以下操作：

選擇T中的頻繁項，項的排列方式與知識點項列表L中的排列方式相同，排序完成后，得到學習事務T的頻繁項列表，表示為[p|P]，其中p為首項，P是余下項的列表；