[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110078164.6
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN113159091B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王震
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F18/2431
• 分類號: G06F18/2431;G06N5/04;G06N3/02;G06N20/00;G06V10/764;G06V40/16;G06V40/10;G06V30/14;G06V10/70;G06V10/82
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本公開公開了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、云計算、大數(shù)據(jù)處理等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可用于圖像處理場景下。具體實現(xiàn)方案：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；采用第一微服務(wù)對目標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)劃分，以得到多種類型的子數(shù)據(jù)；采用多個第二微服務(wù)分別處理對應(yīng)類型的子數(shù)據(jù)，以得到與第二微服務(wù)分別對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，其中，每個第二微服務(wù)與一個類型的子數(shù)據(jù)對應(yīng)；以及融合多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，以得到目標(biāo)數(shù)據(jù)處理結(jié)果，能夠有效提升微服務(wù)在數(shù)據(jù)處理過程中的融合適配性能，有效地提升數(shù)據(jù)處理效率，提升數(shù)據(jù)處理效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、云計算、大數(shù)據(jù)處理等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，既有硬件層面的技術(shù)也有軟件層面的技術(shù)。人工智能硬件技術(shù)一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)；人工智能軟件技術(shù)主要包括計算機視覺技術(shù)、語音識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)，以及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、知識圖譜技術(shù)等幾大方向。

研發(fā)人員通常基于人工智能框架開展相關(guān)工作。算子是人工智能框架中的基本計算單元，對人工智能的模型訓(xùn)練、預(yù)測和部署等都有著重要影響。而采用人工智能模型處理數(shù)據(jù)，比如，采用流式處理方式、有向無環(huán)圖(Directed?acyclic?graph，DAG)分布式技術(shù)，或者微服務(wù)化方式處理音視頻數(shù)據(jù)，已成為數(shù)據(jù)處理發(fā)展的研究熱點。

發(fā)明內(nèi)容

提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

根據(jù)第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；采用第一微服務(wù)對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)劃分，以得到多種類型的子數(shù)據(jù)；采用多個第二微服務(wù)分別處理對應(yīng)類型的所述子數(shù)據(jù)，以得到與所述第二微服務(wù)分別對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，其中，每個所述第二微服務(wù)與一個類型的所述子數(shù)據(jù)對應(yīng)；以及融合所述多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，以得到目標(biāo)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

根據(jù)第二方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；預(yù)處理模塊，用于采用第一微服務(wù)對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)劃分，以得到多種類型的子數(shù)據(jù)；運算模塊，用于采用多個第二微服務(wù)分別處理對應(yīng)類型的所述子數(shù)據(jù)，以得到與所述第二微服務(wù)分別對應(yīng)的多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，其中，每個所述第二微服務(wù)與一個類型的所述子數(shù)據(jù)對應(yīng)；以及融合模塊，用于融合所述多個數(shù)據(jù)處理結(jié)果，以得到目標(biāo)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

根據(jù)第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本公開實施例的數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)第四方面，提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行本公開實施例公開的數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)第五方面，提出了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，當(dāng)所述計算機程序由處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本公開實施例公開的數(shù)據(jù)處理方法。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構(gòu)成對本公開的限定。其中：

圖1是根據(jù)本公開第一實施例的示意圖；

圖2是根據(jù)本公開第二實施例的示意圖；

圖3是本公開實施例中數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用示意圖；

圖4是根據(jù)本公開第三實施例的示意圖；