[發明專利]用于用戶妊娠狀態分類的方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202110077865.8
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112836730A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 馬旭;路建波;孫琦
• 申請（專利權）人: 國家衛生健康委科學技術研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種用于用戶妊娠狀態分類的方法，其特征在于，包括：

從產前檢查數據中心調取妊娠期用戶的樣本數據集，所述樣本數據包括所述妊娠期用戶的孕周數值；

利用包含所述孕周數值的樣本訓練集訓練初始決策樹模型，直至得到訓練收斂的決策樹模型；

通過隨機森林算法持續優化訓練所述決策樹模型，得到目標預測模型；

獲取待檢測妊娠期用戶的生理特征數據，將所述待檢測妊娠期用戶的生理特征數據輸入至所述目標預測模型，得到所述待檢測妊娠期用戶的妊娠狀態分類結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從產前檢查數據中心調取妊娠期用戶的樣本數據集，包括：

從所述產前檢查數據中心調取妊娠期用戶的病案信息、基礎信息、體檢信息、生化檢測信息；

將所述病案信息、基礎信息、體檢信息、生化檢測信息合并作為所述妊娠期用戶的樣本數據集。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述體檢信息包括標準體重指數以及血壓參數，所述生化檢測信息包括血常規參數、尿常規參數以及肝腎功能參數。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述從產前檢查數據中心調取妊娠期用戶的樣本數據集之后，還包括：

基于所述妊娠期用戶的樣本數據集，確定每個孕周數值以及對應的權重比；

利用所述每個孕周數值以及對應的權重比，并通過隨機森林算法持續優化訓練所述決策樹模型，得到所述目標預測模型。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征數據包括所述待檢測妊娠期用戶的變量年齡值、鎂值、宮高值、血清無機磷值、平均血小板容積值、腰圍值、總膽固醇值、甲狀腺球蛋白值、球蛋白值、總膽紅素值的至少一種。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述得到所述待檢測妊娠期用戶的妊娠狀態分類結果之后，還包括：

解析所述待檢測妊娠期用戶的生理特征數據，確定所述待檢測妊娠期用戶的孕周數值；

根據所述待檢測妊娠期用戶的孕周數值以及對應的權重參考比，得到所述待檢測妊娠期用戶的妊娠分類結果。

7.一種用于用戶妊娠狀態分類的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，被配置為從產前檢查數據中心調取妊娠期用戶的樣本數據集，所述樣本數據包括所述妊娠期用戶的孕周數值；

訓練模塊，被配置為利用包含所述孕周數值的樣本訓練集訓練初始決策樹模型，直至得到訓練收斂的決策樹模型；

生成模塊，被配置為通過隨機森林算法持續優化訓練所述決策樹模型，得到目標預測模型；

所述生成模塊，被配置為獲取待檢測妊娠期用戶的生理特征數據，將所述待檢測妊娠期用戶的生理特征數據輸入至所述目標預測模型，得到所述待檢測妊娠期用戶的妊娠狀態分類結果。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；以及，

處理器，用于與所述存儲器顯示以執行所述可執行指令從而完成權利要求1-6中任一所述用于用戶妊娠狀態分類的方法的操作。

9.一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機可讀取的指令，其特征在于，所述指令被執行時執行權利要求1-6中任一所述用于用戶妊娠狀態分類的方法的操作。