[發明專利]結合云網融合和人工智能的業務數據處理方法及云端平臺

在審

• 申請號: 202110077814.5
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN112764900A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 薛東
• 申請（專利權）人: 薛東
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合云網融合和人工智能的業務數據處理方法，其特征在于，應用于云端平臺，所述結合云網融合和人工智能的業務數據處理方法包括：

獲取加入業務協同處理協議的目標物聯網控制設備的線程狀態分布，所述線程狀態分布包括多個實時線程狀態以及與每個實時線程狀態對應的狀態描述信息；

其中：

所述線程狀態分布包括多個實時線程狀態以及與每個實時線程狀態對應的狀態描述信息，所述業務協同處理協議是云端平臺預先生成的；

檢測所述目標物聯網控制設備在所述業務協同處理協議中添加的狀態標簽中是否攜帶與設定狀態描述信息匹配的時間片資源信息；

其中：

時間片資源信息用于表征目標物聯網設備的CPU時間片的資源占用情況；

若檢測到所述目標物聯網控制設備在所述業務協同處理協議中添加的狀態標簽中包含與設定狀態描述信息匹配的時間片資源信息，則在該目標物聯網控制設備的線程狀態分布中獲取與設定狀態描述信息對應的目標實時線程狀態；

先檢測所述業務協同處理協議當前是否存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼，若所述業務協同處理協議當前未存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼，則等待，直至檢測到所述業務協同處理協議當前存在所述云端平臺和所述目標物聯網控制設備并行計算得到的授權認證校驗碼后，基于所述狀態標簽確定與所述目標實時線程狀態所對應的目標線程的線程參數存放路徑；

根據所述線程參數存放路徑，將所述云端平臺在設定時段接收到的待處理業務數據中的至少部分目標業務數據下發至所述目標物聯網控制設備，以使所述目標物聯網控制設備通過所述目標線程對所述目標業務數據進行處理并將處理結果實時反饋給所述云端平臺。

2.如權利要求1所述的結合云網融合和人工智能的業務數據處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收所述目標物聯網控制設備反饋的處理結果；

根據對在設定時段接收到的待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的實時處理進程將所述處理結果進行階段性整合。

3.如權利要求2所述的結合云網融合和人工智能的業務數據處理方法，其特征在于，所述根據對在設定時段接收到的待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的實時處理進程將所述處理結果進行階段性整合包括：

獲取所述云端平臺中的業務數據處理進程的進程參數信息，并計算與所述業務數據處理進程的進程參數信息對應的第一進程百分比；其中，所述業務數據處理進程的進程參數信息為所述云端平臺中用設定信息編碼邏輯所記錄的業務數據處理進程的進程參數，所述設定信息編碼邏輯根據所述云端平臺的內存資源占用率的變化而變化；

獲取所述處理結果的多條結果清單，并基于所述第一進程百分比計算所述業務數據處理進程的進程參數信息與所述多條結果清單之間的業務數據協作系數；

若所述業務數據處理進程的進程參數信息與所述多條結果清單之間的業務數據協作系數均小于預設協作系數，則將多條結果清單對應的業務數據處理耗時與所述第一進程百分比進行映射，得到第二進程百分比；將每個業務數據處理耗時按照時序進行拼接為業務行為耗時曲線，并以所述業務行為耗時曲線為基準曲線，以所述云端平臺中的其他業務數據的數據容量為調整因子，進行所述基準曲線的同步校正，得到第一同步校正結果；根據所述第二進程百分比對所述第一同步校正結果進行篩選得到第二同步校正結果；按照所述第二同步校正結果中每條結果清單的時序校正指數先后將每條結果清單中的業務數據結果標識與所述待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的業務數據結果標識進行配對整合；

若所述業務數據處理進程的進程參數信息與所述多條結果清單之間的業務數據協作系數不是均小于所述預設協作系數，按照所述業務數據協作系數由大到小的順序將所述多條結果清單進行排序得到結果清單排序序列，從所述結果清單排序序列中依次選取靠前的結果清單并將該結果清單中的業務數據結果標識與所述待處理業務數據中的除至少部分目標業務數據之外的其他業務數據的業務數據結果標識進行配對整合。