[發明專利]一種冠狀動脈旁路移植術圍術期風險預測模型的建立方法

在審

• 申請號: 202110077755.1
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112820397A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 侯劍峰;林宏遠
• 申請（專利權）人: 尹麗君
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 巴曉艷

本發明公開了一種冠狀動脈旁路移植術圍術期風險預測模型的建立方法，通過對國內大量患者醫院資料的搜集整理，結合單因素和多因素分析方法，并采用logisitic回歸二次預測方法進行分析，得到二次預測模型，不僅豐富了建模過程中所考察的風險因素種類，也有效的提高了模型預測的準確性和可靠性，為我國心力衰竭患者冠狀動脈旁路移植術的風險預測提供了一種有效的評估預測方法，能有效的降低手術風險，對我國醫療衛生事業的健康發展有著積極意義。

技術領域

本發明屬于生物醫學領域，特別涉及一種冠狀動脈旁路移植術圍術期風險預測模型的建立方法。

背景技術

冠心病外科風險預測是識別高?；颊?、降低手術死亡率，提高外科療效的關鍵環節。尤其是在合并心力衰竭的患者當中，手術風險明顯提高，更需要精準的術前風險因素預測模型。目前國內外主要心臟手術風險評分模型對于心力衰竭患者行CABG的風險預測模型包括EuroSCORE、EuroSCORE II、STS、SinoSCORE等，研究發現EuroSCORE、EuroSCORE II以及針對中國人群的SinoSCORE對于心衰患者行CABG的院內死亡率不能準確預測，均明顯高估死亡率。現有預測模型的主要缺點：(1)建立這些模型的數據年代較為久遠(大多是10年前的數據)，現如今手術技術的進步和圍手術期處理水平的提高已顯著地降低了CABG術后死亡率。(2)大多數模型是基于歐美人群的數據建立的，人群特異性不強，例如EuroSCORE II，其覆蓋人群主要是歐洲人群，冠心病合并心力衰竭發病特點與我國人群不盡相同，故其對于國人心力衰竭行CABG手術住院期間死亡率有明顯的高估。(3)幾乎所有現有模型都是針對普通冠心病人群，而非心衰人群，例如SinoSCORE作為基于國人的數據建立的預測模型，其對于EF50％的心力衰竭人群沒有進一步的區分，所以對于該人群死亡率的預測不夠準確。因而，開發出一種適合我國人群特點的預測模型，用以預測心力衰竭患者冠狀動脈旁路移植術圍術期風險，作為治療方法手段選擇的參考和依據，對于提高治療成功率、減少手術風險具有重要的參考意義。

發明內容

本發明的目的在于提供一種冠狀動脈旁路移植術圍術期風險預測模型的建立方法，本模型能夠更加準確地預測心衰病人的冠狀動脈旁路移植手術風險，更適合中國人群，適合在臨床實踐中推廣。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種冠狀動脈旁路移植術圍術期風險預測模型的建立方法，其特征在于，所述預測模型通過對冠狀動脈旁路移植術圍術期風險因素回歸分析選擇得到相關風險因素，并通過對相關風險因素的多因素回歸分析篩選得到最終風險因素，再通過回歸分析得到初始預測模型，最后通過二次預測對所述初始預測模型進一步優化得到本預測模型。

進一步地，所述模型的建立包括以下步驟：

(1)收集術前心力衰竭接受冠狀動脈旁路移植手術的病人的臨床資料建立疾病數據庫；

(2)對初始風險因素分別進行相關性分析，選擇相關風險因素作為研究對象，選擇依據是P＜0.1和出現率＞5％；

(3)對步驟(2)中相關性風險因素進行logistic回歸分析，進行多因素共線性判斷，去除共線性變量；

(4)剔除共線性變量后，得到最終風險因素，采用logistic回歸進行模型擬合，獲取回歸方程偏回歸系數β_i及回歸方程中的常數β₀，得到初始預測模型；

(5)設置一次判定值，進行一次預測分析，將樣本數據分為三組：死亡組、安全組和不確定組；

(6)設置二次判定值，對步驟(5)所述不確定組進行logistic分析，得到二次預測模型?？蓪崿F對初始預測模型的完善，提高預測的準確性和可靠性。