[發明專利]信息生成方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110077184.1
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN113781085A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 尹成語;易津鋒
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種信息生成方法，包括：

從第一物品信息序列中提取表征目標用戶執行目標價值操作的特征信息，得到第一向量，其中，所述第一物品信息序列中每個物品信息對應物品為所述目標用戶在第一預定時間內執行目標價值操作的物品；

根據第二預定時間內的第二物品信息序列，生成第二向量，其中，所述第二物品信息序列中每個物品信息對應物品為所述目標用戶在所述第二預定時間內執行各個價值操作中至少一個價值操作的物品，所述第二向量表征所述目標用戶在所述第二預定時間內對各個物品類別的偏好信息；

根據目標物品類別相關的物品信息序列，生成第三向量，其中，所述第三向量表征所述目標用戶對所述目標物品類別的物品執行各個價值操作中至少一個價值操作的的偏好信息，所述目標物品類別相關的物品信息序列中每個物品信息對應物品為所述目標用戶執行各個價值操作中至少一個價值操作的物品；

根據所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量，生成表征未來第三預定時間內對所述目標物品類別的物品執行所述目標價值操作的概率信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從第一物品信息序列中提取表征目標用戶執行目標價值操作的特征信息，得到第一向量，包括：

對所述第一物品信息序列中各個第一物品信息進行獨熱編碼，得到第四向量集；

對所述第一物品信息序列中各個第一物品信息進行詞嵌入處理，得到第五向量集；

將所述第四向量集和所述第五向量集進行對應拼接，得到第六向量集；

將所述第六向量集輸入至預先訓練的全連接網絡，得到所述第一向量集。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據第二預定時間內的第二物品信息序列，生成第二向量，包括：

對所述第二物品信息序列中的各個第二物品信息進行詞嵌入處理，得到第七向量集；

將所述第七向量集輸入至預先訓練的第一長短期記憶網絡，得到所述第二向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據目標物品類別相關的物品信息序列，生成第三向量，包括：

確定所述目標物品類別相關的物品信息序列中相鄰兩個物品信息之間的時間間隔，得到時間間隔集；

將所述目標物品類別相關的物品信息序列和所述時間間隔集輸入至預先訓練的第二長短期記憶網絡，得到所述第三向量，其中，所述預先訓練的第二長短期記憶網絡學習到已由所述目標用戶執行目標價值操作的、每個物品類別的物品信息序列的時間間隔信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量，生成表征未來第三預定時間內對所述目標物品類別的物品執行所述目標價值操作的概率信息，包括：

將所述第一向量與第一系數變量相乘，得到第一數值；

將所述第二向量與第二系數變量相乘，得到第二數值；

將所述第三向量與第三系數變量相乘，得到第三數值；

將所述第一數值、所述第二數值、所述第三數值和預定數值進行相加，得到相加后的數值；

根據所述相加后的數值，生成所述概率信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述根據所述相加后的數值，生成所述概率信息，包括：

將所述相加后的數值輸入至多層激活函數，得到所述概率信息。