[發明專利]一種廣告營銷類語音信息的處理方法

有效

• 申請號: 202110076714.0
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112907818B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 彭磊;周梓榮;陳云;尹波;龔慶祝
• 申請（專利權）人: 廣東便捷神科技股份有限公司
• 主分類號: G07F11/00
• 分類號: G07F11/00;G07F9/02;G10L13/04;H04N7/18
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田春龍

1.一種廣告營銷類語音信息的處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：通過終端APP編輯果蔬自助售賣機不同工作狀態下的語音文本，并將編輯完成的語音文本存儲到存儲單元內；

S2：通過攝像頭識別果蔬自助售賣機的工作狀態，并將識別的工作狀態轉化為信號發送到中央處理器上；

S3：中央處理器對果蔬自助售賣機的工作狀態信號進行處理，根據處理結果，中央處理器自動選擇果蔬自助售賣機所處工作狀態下的語音文本；

S4：中央處理器將選擇的語音文本傳輸給語音轉化單元，語音轉化單元將語音文本轉化成語音數據，然后通過播放單元播放語音數據；

所述攝像頭會自動感應用戶的距離，所述攝像頭會對用戶的動作進行識別判斷，包括：

所述攝像頭內設有的檢測識別模塊，檢測攝像頭發射的紅外線到達目標物并反射回檢測識別模塊的光程時間；

當目標物靠近時，光程時間減小，達到設定的時間閾值，則攝像頭對用戶的動作進行識別，攝錄連續動作圖片，對圖片中符合動作的特征點進行標定，得到動作關鍵點標定信息；

對每個圖片進行預識別，當手部特征點動作過快以及攝錄出現部分圖片不清晰時，采用一種預識別圖片恢復算法對低清晰度LR圖片進行高清晰度HR恢復：首先通過多次迭代方法估殘差量，設圖片在通過第k次迭代后，第k個模型殘差量為ΔZ_k：

其中：ΔZ_k為第k個模型殘差量；H_k表示第k次迭代后，表征高清晰度HR特征的成分矩陣；表示第k次迭代后，表征低清晰度LR特征的成分矩陣的轉置矩陣；P_k表示第k個核函數矩陣；Q_k表示第k個殘差矩陣；以上矩陣均為n×n矩陣；

然后根據模型殘差量，計算模型第k個模型預測量；

第k次迭代后，第k個模型預測量為Z_k，則：

Z_k表示第k個模型預測量；Z_k-1表示第k-1個模型預測量；表示第k個模型預測量Z_k的權重系數；

將多個圖片的預識別結果匯總為預識別信息；

對標定信息和預識別信息進行交叉驗證：如驗證一致，則識別為驗證一致的動作結果；如驗證不一致，則對所述點標定信息和所述預識別信息進行復合驗證，輸出復合驗證識別結果為最終識別結果；識別完成后，可根據所述識別結果進行判定。

2.根據權利要求1所述的一種廣告營銷類語音信息的處理方法，其特征在于：在S1中，果蔬自助售賣機的工作狀態包括開門狀態、關門狀態、掃碼付款狀態、商品取出狀態以及商品放回狀態；果蔬自助售賣機的工作狀態對應的語音文本信息包括開門語音信息、關門語音信息、掃碼付款語音信息、商品取出語音信息以及商品放回語音信息。

3.根據權利要求2所述的一種廣告營銷類語音信息的處理方法，其特征在于：當用戶打開果蔬自助售賣機的門時，播放單元播放對應的語音文本為開門語音信息；

當用戶購買完成，關閉果蔬自助售賣機的門時，播放單元播放對應的語音文本為關門語音信息；

當用戶掃碼付款時，播放單元播放對應的語音文本為掃碼付款語音信息；

當用戶取出商品時，播放單元播放對應的語音文本為商品取出語音信息；

當用戶把柜內商品錯放到其他層，播放單元播放對應的語音文本為商品放回語音信息。

4.根據權利要求1所述的一種廣告營銷類語音信息的處理方法，其特征在于：在S2中，攝像頭實時監測果蔬自助售賣機的工作狀態，并對果蔬自助售賣機的工作狀態進行識別判斷，然后將攝像頭識別判斷的果蔬自助售賣機的工作狀態傳輸給中央處理器；

在攝像頭工作過程中，攝像頭會自動感應用戶的距離，當用戶靠近果蔬自助售賣機時，攝像頭會對用戶的動作進行識別判斷。

5.根據權利要求4所述的一種廣告營銷類語音信息的處理方法，其特征在于：當攝像頭監測到用戶碰觸果蔬自助售賣機的門時，攝像頭會將該信號發送給中央處理器，當攝像頭監測到用戶打開果蔬自助售賣機的門時，中央處理器會立即控制播放單元播放對應的語音文本為開門語音信息；

當攝像頭監測到用戶從果蔬自助售賣機旁邊走過時，攝像頭不會傳輸信號給中央處理器。