[發(fā)明專利]融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110076345.5 | 申請日: | 2021-01-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112861653A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 章嶸;張健喃;趙釗 | 申請(專利權(quán))人: | 上海西井信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/90;G06F17/16;G01S7/48 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務(wù)所 31282 | 代理人: | 鐘宗 |
| 地址: | 200050 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 融合 圖像 信息 檢測 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S110、使用激光雷達(dá)傳感器和圖像傳感器同步獲得點(diǎn)云信息和圖像信息;
S120、將所述圖像信息輸入經(jīng)過訓(xùn)練的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像信息中每個(gè)像素點(diǎn)的多重特征信息,所述多重特征信息至少包括每個(gè)像素點(diǎn)的色彩信息以及物體標(biāo)識(shí)信息;
S130、將激光雷達(dá)傳感器的激光點(diǎn)云投影到圖像上,將所述點(diǎn)云信息中每個(gè)激光點(diǎn)通過匹配到對應(yīng)的所述像素點(diǎn),然后像素點(diǎn)的多重特征信息添加到對應(yīng)的所述點(diǎn)云信息中;
S140、將具有多重特征信息的點(diǎn)云信息輸入經(jīng)過訓(xùn)練的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出每個(gè)3D目標(biāo)的類別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,所述步驟S110之前包括以下步驟:
S100、聯(lián)合標(biāo)定激光雷達(dá)傳感器和圖像傳感器以獲得激光雷達(dá)傳感器坐標(biāo)系相對于視覺圖像坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣;
所述步驟S130中,將所述激光雷達(dá)傳感器的激光點(diǎn)云的位置通過所述轉(zhuǎn)換矩陣轉(zhuǎn)換到所述視覺圖像坐標(biāo)系中,獲得對應(yīng)位置的所述像素點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,所述步驟S130中,遍歷所述圖像的像素點(diǎn),將與所述激光點(diǎn)云投影到視覺圖像坐標(biāo)系中的位置的距離最小的像素點(diǎn)作為匹配所述激光點(diǎn)云的所述像素點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,所述步驟S120中,包括以下步驟:
S121、將圖像信息輸入經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器視覺模型進(jìn)行基于所述圖像的圖像分割;
S122、通過機(jī)器視覺模型獲得所述圖像中每個(gè)分割后圖像區(qū)域?qū)?yīng)的物體標(biāo)識(shí)信息D;
S123、每個(gè)所述像素點(diǎn)的多重特征信息包括該像素點(diǎn)的RGB信息以及所述像素點(diǎn)所處的圖像區(qū)域中的物體標(biāo)識(shí)信息D。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,在所述步驟S110之前還包括:采用大量具有多重特征信息的點(diǎn)云信息訓(xùn)練所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出3D目標(biāo)的類別。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還輸出每個(gè)所述3D目標(biāo)的3D輪廓以及3D輪廓的長寬高尺寸。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,在所述步驟S140之后還包括以下步驟:
將所述3D目標(biāo)所對應(yīng)的點(diǎn)云中的最小距離、所對應(yīng)的所有點(diǎn)云的平均距離或者到所對應(yīng)的所有點(diǎn)云的中心點(diǎn)的距離中的一種作為與所述3D目標(biāo)的距離。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合圖像和點(diǎn)云信息的檢測方法,其特征在于,在所述步驟S140之后還包括以下步驟:
根據(jù)所述3D目標(biāo)所對應(yīng)的點(diǎn)云建立所述3D目標(biāo)的3D輪廓,獲得所述3D輪廓的尺寸作為所述3D目標(biāo)的輪廓的尺寸。
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