[發(fā)明專利]一種區(qū)分首發(fā)精神分裂癥與抑郁癥共病的方法

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• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112842273A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設計）人: 林小東;陳策
• 申請（專利權）人: 溫州市第七人民醫(yī)院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/16;A61B5/055
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 劉妮

本發(fā)明公開一種區(qū)分首發(fā)精神分裂癥與抑郁癥共病的方法，包括以下步驟：采集影像數據和收集CDSS與PANSS評分、對腦結構影像數據進行預處理、獲取個體腦結構影像的灰質體積特征、構建融合多核分類器和使用分類器進行分析預測；本發(fā)明基于腦結構影像數據、卡爾加里精神分裂癥抑郁量表、陽性與陰性癥狀量表提取精神分裂癥患者的抑郁相關特征，對首發(fā)精神分裂癥共病抑郁、首發(fā)精神分裂癥不伴有抑郁、正常狀態(tài)下的腦影像資料構建分類器系統(tǒng)，并輸出首發(fā)精神分裂癥患者共病抑郁的概率，該系統(tǒng)包含一般預處理流程、數據提取流程、模型搭建和分類預測輸出，本發(fā)明利用獨立個體的腦影像資料預測精神分裂癥共病抑郁的情況，指導個性化治療，具有實際應用意義。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，尤其涉及一種區(qū)分首發(fā)精神分裂癥與抑郁癥共病的方法。

背景技術

目前，腦影像資料在關于大腦活動的基礎研究和臨床應用中發(fā)揮著越來越重要的作用，當前對腦影像資料的研究方法主要是影像數據與臨床量表分別分析，或臨床量表作為影像數據分析結果的循證依據，影像數據與臨床數據等資料的融合應用可能更好地反映大腦特征，有效區(qū)分不同狀態(tài)下的人群；

首發(fā)精神分裂癥患者是否伴有抑郁情況對精神分裂癥的個性化診療具有重要意義，大多數研究將首發(fā)精神分裂癥患者群體看作同質群體而進行腦分析，具有實際應用上的局限性，給判斷首發(fā)精神分裂癥是否伴有抑郁癥帶來困難，所以搭建針對抑郁癥狀的精神分裂癥的多分類預測模型，具有深刻的研究意義和廣泛的應用價值。

發(fā)明內容

針對上述問題，本發(fā)明的目的在于提出一種區(qū)分首發(fā)精神分裂癥與抑郁癥共病的方法，該方法基于腦結構影像數據、卡爾加里精神分裂癥抑郁量表、陽性與陰性癥狀量表提取精神分裂癥患者的抑郁相關特征，對首發(fā)精神分裂癥共病抑郁、首發(fā)精神分裂癥不伴有抑郁、正常狀態(tài)下的腦影像資料構建分類器系統(tǒng)，利用獨立個體的腦影像資料預測精神分裂癥共病抑郁的情況，指導個性化治療，具有實際應用意義。

為了實現本發(fā)明的目的，本發(fā)明通過以下技術方案實現：一種區(qū)分首發(fā)精神分裂癥與抑郁癥共病的方法，包括以下步驟：

步驟一：采集影像數據和收集CDSS與PANSS評分

先選取精神分裂癥患者作為被試對象，再采用磁共振設備對被試對象的腦結構影像進行采集，采集過程中對被試對象頭部進行限位，以保證被試對象頭部穩(wěn)定不動，接著在被試對象主動配合的情況下采集被試對象的CDSS與PANSS量表評分，采集過程中為被試對象服用抗精神病類藥物，以穩(wěn)定被試對象情緒；

步驟二：對腦結構影像數據進行預處理

根據步驟一，先對采集到的腦結構影像數據進行檢查，再采用MRIcron工具中的dcm2nii命令將檢查合格的腦結構影像中的dicom數據轉換為可視化nifti數據，接著對可視化nifti數據進行重采樣，然后對從采樣的數據進行分割，最后對分割后的采樣數據進行批量配準，以比較針對同一被試對象在不同條件下獲取的圖像；

步驟三：獲取個體腦結構影像的灰質體積特征

先采用AAL模板對被試對象的腦結構影像進行分區(qū)，獲得116個不同腦區(qū)的灰質體積值，并在個體水平上進行標準化處理，得到個體灰質體積特征值，再同時對個體的CDSS與PANSS量表評分進行提取，最后得到CDSS總分、CDSS標準差、PANSS陽性癥狀分值、陰性癥狀分值、一般癥狀分值和總分六個數值作為最終臨床評分特征值；

步驟四：構建融合多核分類器