[發(fā)明專利]基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110074182.7
• 申請(qǐng)日: 2021-01-20
• 公開（公告）號(hào): CN112802598A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳喬;梁志婷;王巖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海明略人工智能（集團(tuán)）有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H40/67;G16H80/00;G06F40/284;G06F40/295;G10L15/26
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

1.一種基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于,包括如下步驟：

數(shù)據(jù)收集步驟：通過語音收集設(shè)備收集語音診療數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)上傳步驟：將所述語音診療數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器系統(tǒng)；

數(shù)據(jù)處理步驟：上傳后通過ASR引擎將所述語音診療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)寫為文本數(shù)據(jù)；

系統(tǒng)搭建步驟：基于所述文本數(shù)據(jù)搭建實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)；

輸出步驟：通過所述實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)輸出診療信息和收集實(shí)時(shí)語音診療數(shù)據(jù)；

優(yōu)化步驟：使用所述診療信息和所述實(shí)時(shí)語音診療數(shù)據(jù)對(duì)所述實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)進(jìn)行循環(huán)迭代優(yōu)化。

2.如權(quán)利要求1所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)上傳步驟具體包括以下步驟：

傳輸步驟：將所述語音診療數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙實(shí)時(shí)傳輸至采集站設(shè)備；

上傳步驟：所述采集站設(shè)備將所述語音診療數(shù)據(jù)上傳至所述服務(wù)器系統(tǒng)。

3.如權(quán)利要求2所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，當(dāng)所述藍(lán)牙連接斷開或連接異常時(shí)，所述語音收集設(shè)備會(huì)暫時(shí)將收集到的所述語音診療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，并在下次正常連接所述采集站設(shè)備時(shí)傳輸存儲(chǔ)的所述語音診療數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述系統(tǒng)搭建步驟具體包括以下步驟：

分詞步驟：使用jieba算法對(duì)所述文本數(shù)據(jù)分詞并進(jìn)行文本清洗，得到分詞文本數(shù)據(jù)；

第一模型訓(xùn)練步驟：基于所述分詞文本數(shù)據(jù)使用Word2vec模型進(jìn)行訓(xùn)練，并輸出詞向量；

標(biāo)注步驟：將包含所述詞向量的所述分詞文本數(shù)據(jù)進(jìn)行BIO標(biāo)注，得到標(biāo)注文本數(shù)據(jù)集；

第二模型訓(xùn)練步驟：將所述標(biāo)注文本數(shù)據(jù)集輸入自定義實(shí)體類別的BiLSTM-CRF模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取實(shí)體命名識(shí)別模型以及實(shí)體類別標(biāo)簽文本；

第三模型訓(xùn)練步驟：將所述實(shí)體類別標(biāo)簽文本輸入自定義實(shí)體關(guān)系類型的BiLSTM-Attention模型進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取訓(xùn)練，獲取實(shí)體關(guān)系抽取模型以及實(shí)體關(guān)系標(biāo)簽文本；

儲(chǔ)存步驟：將所述實(shí)體關(guān)系標(biāo)簽文本儲(chǔ)存進(jìn)圖數(shù)據(jù)庫，形成診療數(shù)據(jù)庫；

搭建步驟：基于所述診療數(shù)據(jù)庫搭建所述實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述自定義實(shí)體類別與所述BIO標(biāo)注中的類別相對(duì)應(yīng)。

6.如權(quán)利要求4所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述自定義實(shí)體類別包括但不限于：身體部位、癥狀描述、化驗(yàn)指標(biāo)、疾病名稱、對(duì)癥藥品、手術(shù)方案。

7.如權(quán)利要求4所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述自定義實(shí)體關(guān)系類型包括但不限于：位于、導(dǎo)致、證明、使用、實(shí)施。

8.如權(quán)利要求1所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療方法，其特征在于，所述診療信息包括但不限于：病歷實(shí)時(shí)生成內(nèi)容、診斷參考建議，誤診風(fēng)險(xiǎn)提示、藥品和手術(shù)方案分析結(jié)果。

9.一種基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)，其特征在于,包括：

數(shù)據(jù)收集模塊，通過語音收集設(shè)備收集語音診療數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)上傳模塊，將所述語音診療數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器系統(tǒng)；

數(shù)據(jù)處理模塊，上傳后通過ASR引擎將所述語音診療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)寫為文本數(shù)據(jù)；

系統(tǒng)搭建模塊，基于所述文本數(shù)據(jù)搭建實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)；

輸出模塊，通過所述實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)輸出診療信息和收集實(shí)時(shí)語音診療數(shù)據(jù)；

優(yōu)化模塊，使用所述診療信息和所述實(shí)時(shí)語音診療數(shù)據(jù)對(duì)所述實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)進(jìn)行循環(huán)迭代優(yōu)化。

10.如權(quán)利要求9所述的基于語音診療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輔助診療系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)上傳模塊具體包括：

傳輸單元，將所述語音診療數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙實(shí)時(shí)傳輸至采集站設(shè)備；

上傳單元，所述采集站設(shè)備將所述語音診療數(shù)據(jù)上傳至所述服務(wù)器系統(tǒng)。