[發(fā)明專利]一種事件圖譜構(gòu)建方法、裝置及計算設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110073168.5
• 申請日: 2021-01-20
• 公開（公告）號: CN112749239B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發(fā)明（設計）人: 陳維強;秦秀偉;王雯雯;劉曉冰;臧海洋;王江濤;王秀云
• 申請（專利權(quán)）人: 青島海信網(wǎng)絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 彭燕

本發(fā)明實施例涉及城市交通數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域，尤其涉及一種事件圖譜構(gòu)建方法、裝置、計算設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。包括：從至少一個事件源獲取各初始事件；針對任一初始事件，按照預設的事件模式，從所述初始事件中獲取所述事件模式中各表征的表征值，得到所述初始事件的標準化事件；針對第一標準化事件和第二標準化事件，確定所述第一標準化事件和所述第二標準化事件的相異度。如此，多源異構(gòu)的事件結(jié)構(gòu)具有了統(tǒng)一的標準，打破了各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)隔離的壁壘，有利于后續(xù)事件圖譜的構(gòu)建。上述方法可用于對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取和處理，同時在歸一化后的事件的基礎上，可更加準確簡便地確定各事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而構(gòu)建事件圖譜，輔助交通指揮。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及城市交通數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域，尤其涉及一種事件圖譜構(gòu)建方法、裝置、計算設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

事件是人類社會的核心概念之一，人們的社會活動往往是事件驅(qū)動的。事件之間在時間、空間上相繼發(fā)生的演化規(guī)律和模式是一種十分有價值的知識。事件圖譜即能夠揭示事件的演化規(guī)律和發(fā)展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動。

目前采用的事件圖譜構(gòu)建方法需要首先構(gòu)建抽象事理圖譜，然后通過實體鏈接技術(shù)進行實體鏈接，實現(xiàn)事件知識與實體知識的融合，形成事理知識圖譜。該方案對于領(lǐng)域語料庫及觸發(fā)詞提取有較強依賴性，適用于在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取事件之間的聯(lián)系。然而在交管領(lǐng)域，交通事件多由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，采用上述方法難以提取事理關(guān)系。

近年來，全國各地都在做智能交通管控平臺建設，違法、事故等交通事件作為交通管控的重點關(guān)注對象，隨著數(shù)據(jù)量的增長，事件間的隱含關(guān)系挖掘越來越成為交管賦能的重要手段。但是存在以下問題：(1)數(shù)據(jù)來源多樣，接入標準不統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)化程度存在差異；(2)各類交通事件由不同的業(yè)務系統(tǒng)管理維護，數(shù)據(jù)相互隔離。

基于上述情況，本申請?zhí)岢鲆环N事件圖譜構(gòu)建方法，用以解決交管領(lǐng)域事件圖譜構(gòu)建過程中數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一和相互隔離的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種事件圖譜構(gòu)建方法，用以解決交管領(lǐng)域事件圖譜構(gòu)建過程中數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一和相互隔離的問題。

本發(fā)明實施例提供一種事件圖譜構(gòu)建方法，包括：

從至少一個事件源獲取各初始事件；

針對任一初始事件，按照預設的事件模式，從所述初始事件中獲取所述事件模式中各表征的表征值，得到所述初始事件的標準化事件；其中，所述各表征設置有對應的屬性類型；

針對第一標準化事件和第二標準化事件，根據(jù)所述第一標準化事件的各表征值和所述第二標準化事件的各表征值，計算所述第一標準化事件和所述第二標準化事件在每類屬性上的相異度；根據(jù)每類屬性上的相異度，確定所述第一標準化事件和所述第二標準化事件的相異度；若相異度符合設定條件，則將所述第一標準化事件和所述第二標準化事件融合為同一事件；其中，所述第一標準化事件和所述第二標準化事件為標準化事件中的任意兩個；

確定融合后的各事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而構(gòu)建事件圖譜。

通過從初始事件中按照預設的事件模式獲取表征值，從而將從多個事件源中獲取的初始事件轉(zhuǎn)化為標準化事件。如此，多源異構(gòu)的事件結(jié)構(gòu)具有了統(tǒng)一的標準，打破了各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)隔離的壁壘，有利于后續(xù)事件圖譜的構(gòu)建。同時，為各表征設置對應的屬性類型，通過計算每類屬性的相異度確定標準化事件間的相異度，如此可以將相似性較高的事件融合為同一事件，最終消除共指事件，實現(xiàn)事件的歸一化。上述方法可用于對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取和處理，同時在歸一化后的事件的基礎上，可更加準確簡便地確定各事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而構(gòu)建事件圖譜，輔助交通指揮。

可選地，根據(jù)每類屬性上的相異度，確定所述第一標準化事件和所述第二標準化事件的相異度，包括：