[發明專利]具有語音交互功能的智能機頂盒及其交互方法

在審

• 申請號: 202110070854.7
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112770154A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 張思芳
• 申請（專利權）人: 深圳西米通信有限公司
• 主分類號: H04N21/41
• 分類號: H04N21/41;H04N21/426;G10L15/06;G10L15/22
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 任志龍

1.具有語音交互功能的智能機頂盒，包括調諧模塊和數據提取模塊；所述調諧模塊，用于根據信號來源配置相關聯的節目安排信號；所述數據提取模塊連接于所述調諧模塊的輸出端，用于從節目安排信號中提取節目安排信息；其特征在于，

還包括語音采集模塊，用于采集語音信號；

語音識別模塊，連接于所述語音采集模塊的輸出端，用于將語音信號轉換為標準語音特征矢量，與語音模板庫中的操作指令進行比較，判斷當前語音信號對應的操作指令；

語音控制模塊，連接于所述語音識別模塊，用于獲取當前語音信號對應的操作指令，輸出對應的控制信號；

所述調諧模塊連接于所述語音控制模塊，用于獲取控制信號配置相關聯的節目安排信號。

2.根據權利要求1所述的具有語音交互功能的智能機頂盒，其特征在于，所述語音識別模塊包括處理單元、訓練單元、比較單元；

所述處理單元連接于所述語音采集模塊的輸出端，用于從語音信號中提取語音特征矢量，將提取的語音特征矢量轉換為標準語音特征矢量；

所述訓練單元連接于所述處理單元，用于獲取標準語音特征矢量，基于語音解析模型對標準語音特征矢量進行分析，建立語音模板庫；

所述比較單元連接于所述訓練單元，用于將重新獲取的標準語音特征矢量與語音模板庫進行比較，判斷當前語音信號對應的操作指令。

3.根據權利要求2所述的具有語音交互功能的智能機頂盒，其特征在于，所述語音識別模塊還包括篩選單元，所述篩選單元連接于所述處理單元，用于將標準語音特征矢量進行概率統計，獲取概率值達到預設條件的標準語音特征矢量作為訓練語音特征矢量；

所述訓練單元基于語音解析模型對訓練語音特征矢量進行分析，建立語音模板庫。

4.根據權利要求3所述的具有語音交互功能的智能機頂盒，其特征在于，所述語音識別模塊還包括方言模型單元，所述方言模型單元連接于所述訓練單元的輸出端，用于對語音解析模型進行方言訓練，獲取對應的方言語音解析模型，再基于方言語音解析模型對訓練語音特征矢量進行分析。

5.智能機頂盒的交互方法，基于權利要求1-4任一項所述的具有語音交互功能的智能機頂盒，其特征在于，包括，

采集語音信號；

將語音信號轉換為標準語音特征矢量，與語音模板庫中的操作指令進行比較，判斷當前語音信號對應的操作指令；

獲取當前語音信號對應的操作指令，輸出對應的控制信號；

根據控制信號配置相關聯的節目安排信號；

從節目安排信號中提取節目安排信息。

6.根據權利要求5所述的智能機頂盒的交互方法，其特征在于，

將語音信號轉換為標準語音特征矢量，與語音模板庫中的語音模型進行比較的具體步驟包括，

從語音信號中提取語音特征矢量，將提取的語音特征矢量轉換為標準語音特征矢量；

獲取標準語音特征矢量，基于語音解析模型對標準語音特征矢量進行分析，建立語音模板庫；

將重新獲取的標準語音特征矢量與語音模板庫進行比較，判斷當前語音信號對應的操作指令。

7.根據權利要求6所述的智能機頂盒的交互方法，其特征在于，基于語音解析模型對標準語音特征矢量進行分析前，將標準語音特征矢量進行概率統計，獲取概率值達到預設條件的標準語音特征矢量作為訓練語音特征矢量；

基于語音解析模型對訓練語音特征矢量進行分析，建立語音模板庫。

8.根據權利要求7所述的智能機頂盒的交互方法，其特征在于，基于語音解析模型對訓練語音特征矢量進行分析，對語音解析模型進行方言訓練，獲取對應的方言語音解析模型，再基于方言語音解析模型對訓練語音特征矢量進行分析。