[發明專利]一種用戶收入確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202110069681.7
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112668703A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 卓正興;楊青
• 申請（專利權）人: 上海優揚新媒信息技術有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06F16/28;G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉猛

1.一種用戶收入確定方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的用戶屬性特征和關聯屬性特征，其中，所述關聯屬性特征包括反映用戶收入的其他維度信息；

利用預先訓練得到的收入預測模型，對所述用戶屬性特征及所述關聯屬性特征進行分析，得到所述目標用戶對應的收入區間。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的用戶屬性特征和關聯屬性特征，包括：

獲取所述目標用戶的用戶屬性特征，所述用戶屬性特征包括個人屬性信息及反映所述目標用戶的社會關聯關系的社會關聯信息；

根據所述目標用戶的社會關聯信息，獲取與所述目標用戶相關聯的關聯節點；

獲取與所述目標用戶的節點之間具有關聯關系的關聯節點的屬性特征，得到所述關聯屬性特征。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用預先訓練得到的收入預測模型，對所述用戶屬性特征及所述關聯屬性特征進行分析，得到所述目標用戶對應的收入區間，包括：

根據每個節點的屬性特征獲得屬性向量，所述節點包括用戶節點及其他類型節點；

針對任一節點，對所述任一節點及關聯節點對應的屬性向量分別進行匯聚，得到所述任一節點的第1層匯聚向量，所述關聯節點是與所述任一節點之間具有關聯關系的節點；

對所述任一節點及所述關聯節點對應的第i層匯聚向量進行匯聚，得到所述任一節點對應的第i+1層匯聚向量，其中，i為正整數；

根據目標用戶對應的節點的最后一層匯聚向量得到所述目標用戶的收入區間。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲任一節點對應的所述第i層匯聚向量，以及所述節點的唯一標識，得到節點中間向量映射表；

所述對所述任一節點及所述關聯節點對應的第i層匯聚向量進行匯聚，得到所述任一節點對應的第i+1層匯聚向量，包括：

獲取所述關聯節點對應的唯一標識；

從所述節點中間向量映射表中，查詢與所述關聯節點的唯一標識相匹配的第i層匯聚向量；

利用與所述任一節點及所述關聯節點之間的關聯關系相匹配的匯聚函數，對所述任一節點對應的第i層匯聚向量及所述關聯節點對應的第i層匯聚向量進行匯聚，得到所述任一節點對應的第i+1層匯聚向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預先訓練所述收入預測模型的過程，包括：

獲取訓練樣本節點對應的屬性特征，以及獲取關聯節點對應的屬性特征，所述訓練樣本節點是用戶節點，所述關聯節點是與所述訓練樣本節點相關聯的節點；根據每個節點對應的屬性特征獲得屬性向量；

針對任一節點，對所述任一節點及關聯節點對應的屬性向量分別進行匯聚，得到所述任一節點的第1層匯聚向量；

對所述任一節點及所述關聯節點對應的第i層匯聚向量進行匯聚，得到所述任一節點對應的第i+1層匯聚向量，其中，i為正整數；

根據所述訓練樣本節點對應的最后一層匯聚向量得到所述訓練樣本節點對應的收入預測值；

根據所述訓練樣本節點對應的收入準確值，對各個匯聚函數中的參數及匯聚層數進行調整，直到所述收入預測值與所述收入準確值之間的損失滿足預設收斂條件，得到所述收入預測模型；

其中，所述匯聚函數用于對所述節點的向量進行匯聚。

6.一種用戶收入確定裝置，其特征在于，包括：

用戶屬性特征獲取模塊，用于獲取目標用戶的用戶屬性特征；

關聯特征獲取模塊，用于獲取所述目標用戶對應的關聯屬性特征，其中，所述關聯屬性特征包括反映用戶收入的其他維度信息；

分析模塊，用于利用預先訓練得到的收入預測模型，對所述用戶屬性特征及所述關聯屬性特征進行分析，得到所述目標用戶對應的收入區間。