[發明專利]時空點氣象數據確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110069286.9
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112765886A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 何琦敏;張克非;吳素芹;沈震;萬某峰;李龍江;王瑞;李懷展;富爾江
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學;北星空間信息技術研究院（南京）有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/12;G01W1/00
• 代理公司: 合肥市科融知識產權代理事務所(普通合伙) 34126
• 代理人: 范宇皓

1.一種時空點氣象數據確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個樣本時空點的采集氣象數據；

根據所述多個樣本時空點的采集氣象數據分別擬合純時間域變異函數以及純空間域變異函數；

根據所述純時間域變異函數以及純空間域變異函數構建含有多個可變參數的時空變異函數模型；

根據改進的自適應遺傳算法以及所述多個樣本時空點的采集氣象數據確定時空變異函數的最優參數數組，并確定最優時空變異函數模型；

根據最優時空變異函數模型求解多個樣本時空點的權重系數；

根據所述多個樣本時空點的采集氣象數據及其權重系數求解任意時空點的氣象數據。

2.根據權利要求1所述的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，在所述獲取多個樣本時空點的采集氣象數據的步驟之后，還包括：

對所述多個樣本時空點的采集氣象數據進行歸一化處理，確定歸一化處理后的多個樣本時空點的采集氣象數據。

3.根據權利要求1所述的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，所述根據改進的自適應遺傳算法以及所述多個樣本時空點的采集氣象數據確定時空變異函數模型的最優參數，并確定最優時空變異函數模型的步驟，具體包括：

構建含有多個初始化的參數數組個體的解集種群；

根據預設的交叉規則以及交叉概率對當前解集種群進行交叉處理；

根據預設的變異規則以及變異概率對交叉處理后的解集種群進行變異處理，生成子代解集種群；

根據當前解集種群與子代解集種群中各個參數數組個體確定相應的時空變異個體模型，并計算多個樣本時空點在各個時空變異個體模型下的響應氣象數據；

根據預設的適應度計算規則對多個樣本時空點在各個時空變異個體模型下的響應氣象數據以及多個樣本時空點的采集氣象數據進行處理確定各個時空變異個體模型的適應度；所述各個時空變異個體模型的適應度描述了對應參數數組個體的優劣性；

判斷是否滿足預設的遺傳結束條件；

當判斷沒有滿足預設的遺傳結束條件時，根據預設的適應度挑選規則以及所述各個時空變異個體模型的適應度確定多個優選參數數組個體，并組合更新當前解集種群，然后返回至所述根據預設的交叉規則以及交叉概率對當前解集種群進行交叉處理的步驟；

當判斷滿足預設的遺傳結束條件時，將適應度最高的時空變異個體模型所對應的參數數據確定為最優參數數組；所述適應度最高的時空變異個體模型即為最優時空變異函數模型。

4.根據權利要求3所述的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，在所述構建含有多個初始化的參數數組個體的解集種群的步驟之后，還包括：

根據改良圈算法對所述參數數組個體進行優化并確定較優初始解集種群。

5.根據權利要求3所述的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，所述根據預設的適應度計算規則對多個樣本時空點在各個時空變異個體模型下的響應氣象數據以及多個樣本時空點的采集氣象數據進行處理確定各個時空變異個體模型的適應度的步驟，具體包括：

根據預設的半方差值計算公式對多個樣本時空點的采集氣象數據進行處理確定理論半方差值；

根據預設的半方差值計算公式對多個樣本時空點在各個時空變異個體模型下的響應氣象數據進行處理確定各個時空變異個體模型的模型半方差值；

根據各個時空變異個體模型的模型半方差值以及理論半方差值確定各個時空變異個體模型的適應度。

6.根據權利要求5所述的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，所述根據預設的交叉規則以及交叉概率對當前解集種群進行交叉處理的步驟中，所述交叉概率是根據各個時空變異個體模型的適應度的平均值自適應調整的。

7.根據權利要求5所示的時空點氣象數據確定方法，其特征在于，所述根據預設的變異規則以及變異概率對交叉處理后的解集種群進行變異處理的步驟，所述變異概率是根據各個時空變異個體模型的適應度的平均值自適應調整的。