[發明專利]一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110069002.6
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112887764B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 岳艷艷;齊凱;李現強
• 申請（專利權）人: 北京浩瀚深度信息技術股份有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/8547
• 代理公司: 北京沁優知識產權代理有限公司 11684
• 代理人: 另婧

本發明涉及網絡流量管理和監控領域，具體地，涉及一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法、設備及存儲介質。本發明的第一方面，提供了一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法，包括以下步驟：獲取數據：利用DPI設備獲取數據，包括各視頻ID；統計時長：去除流的間隔時長，統計同一視頻的實際觀看時長；計算收視率：計算各視頻的收視率。本發明還提供了一種基于DPI的OTT視頻收視率分析設備，以及一種計算機的可讀存儲設備。通過DPI數據獲得用戶實際傳輸流量的時長作為實際觀看時長，而非統計用戶打開該視頻的時長，排除了廣告、用戶暫停等情況，并且覆蓋范圍更大，使得獲得的OTT收視率更準確。

技術領域：

本發明涉及網絡流量管理和監控領域，具體地，涉及一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法、設備及存儲介質。

背景技術：

隨著智能電視滲透率的不斷提高，智能電視提供給人們的不僅僅是直播端的服務，它涵蓋生活(購物、醫療)、娛樂(游戲)、教育等功能，內容資源也朝著多元、個性化發展。在碎片化時代，用戶大屏使用行為的拉鋸戰中，點播成為大贏家。為了吸引用戶注意力，在用戶碎片化的時間里提供便捷式服務，更加人性化的觀看體驗、與用戶建立粘性關系等都是點播更受青睞的原因。電視受眾從傳統電視向OTT終端轉移，面對大屏，用戶智能點播行為已經顯著超越傳統直播收視行為，用戶在大屏上消耗的時間日趨在向點播行為傾斜。并且智能電視受眾主要是高學歷、高收入和消費能力強的中產階級群體，廣告商業價值逐漸凸顯。

傳統收視率調查的維度已不足以支撐廣告主、電視臺等精準營銷的需求，時代技術的發展需要全新多維度的數據分析體系，去完善智能電視收視率統計和研究。

因此，本領域亟需一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法、設備及存儲介質。

有鑒于此，提出本發明。

發明內容：

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法、設備及存儲介質，以解決現有技術中的至少一項技術問題。

具體地，本發明的第一方面，提供了一種基于DPI的OTT視頻收視率分析方法，包括以下步驟：

獲取數據：利用DPI設備獲取數據，包括各視頻ID；

統計時長：去除流的間隔時長，統計同一視頻的實際觀看時長；

計算收視率：計算各視頻的收視率。

采用上述技術方案，通過DPI數據獲得用戶實際傳輸流量的時長作為實際觀看時長，而非統計用戶打開該視頻的時長，排除了廣告、用戶暫停等情況，并且覆蓋范圍更大，使得獲得的OTT收視率更準確。

進一步地，所述基于DPI的OTT視頻收視率分析方法，還包括以下步驟：

數據分組：對獲取的數據按照視頻ID和用戶賬號進行分組。

采用上述技術方案，分組處理數據流，便于發現重復數據，便于對同類數據進行統一處理，提高計算效率。

進一步地，所述數據分組，還包括以下步驟：

按照流順序排序，相鄰流的間隔大于閾值的，劃分到不同組。

采用上述技術方案，便于去除間隔時間，便于對相對集中的觀看統一處理，提交計算效率和計算精度。

進一步地，所述基于DPI的OTT視頻收視率分析方法，還包括以下步驟：

數據篩除：同一組數據中同一視頻ID存在多種數據，只保留一種數據。

采用上述技術方案，同一組數據為某賬號下一段時間內觀看所有平臺下某一視頻的數據，若存在多種數據，則說明在同一時間下利用多個平臺或者設備對同一視頻進行觀看，會構成重復統計，所述數據篩除能防止重復統計，使得收視率計算得更精準。