[發明專利]新工業模型規劃方法

在審

• 申請號: 202110068221.2
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112819757A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 耿凱
• 申請（專利權）人: 上海華野模型有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.新工業模型規劃方法，其特征在于，所述方法包括以下具體步驟：

獲取工業物品原始數據圖像，對所述原始圖像數據集進行預處理，得到訓練圖像數據集；將所述訓練圖像數據集導入到卷積神經網絡中，逐步迭代訓練得到工業模型；

獲取工業物品測試數據圖像，將所述測試數據圖像導入到訓練得到的工業模型中，輸出訓練結果，并判斷所述訓練結果是否滿足預定條件，若否，則調整所述工業模型的參數并對工業模型進行再訓練，直至所述訓練結果滿足所述預設條件。

2.根據權利要求1所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述對所述原始圖像數據集進行預處理的步驟具體包括：基于工業物品原始圖像中工業物體表面有無缺陷，對工業物品原始圖像進行分類，得到經所述原始圖像數據集進行分類所形成的第一圖像數據集和第二圖像數據集。

3.根據權利要求2所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述第一圖像數據集中的工業物品原始圖像中工業物體表面無缺陷。

4.根據權利要求3所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述第二圖像數據集中的工業物品原始圖像中工業物體表面有缺陷。

5.根據權利要求2-4任一所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述將所述訓練圖像數據集導入到卷積神經網絡中的步驟之前，還包括以下步驟：將所述訓練圖像數據集轉換成tfrecord格式。

6.根據權利要求1-4任一所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述第一圖像數據集和第二圖像數據集的工業物品圖像尺寸相同。

7.根據權利要求5所述的新工業模型規劃方法，其特征在于，所述方法還包括：

當多個用戶同時調用一個工業模型時，復制所述工業模型形成多個相同的工業模型副本；將每一所述工業模型副本運行的空間虛擬化為一獨立的訓練容器，一個工業模型副本對應一個訓練容器；對所述工業模型副本進行訓練時，所述多個用戶分別將對應的訓練數據輸入到對應的訓練容器中，對所述工業模型副本進行訓練。