[發明專利]直播平臺的信息推送方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110068199.1
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112887743B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 張海朋
• 申請（專利權）人: 北京映客芝士網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N21/2187
• 分類號: H04N21/2187;H04N21/258;G06F18/23;G06F18/24;G06F18/214
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種直播平臺的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

若檢測到推送對象的標簽制作事件，則確定用戶標簽的特征向量；其中，所述標簽制作事件為直播平臺中的用戶標簽進行更新操作或者寫入操作；

將所述用戶標簽的特征向量輸入預先訓練得到的特征聚類模型中，并根據所述特征聚類模型的輸出確定所述特征向量的特征類別；

將所述特征向量的特征類別輸入信息分類模型中，并根據所述信息分類模型的輸出確定推送信息，以推送給所述推送對象；其中，所述信息分類模型根據所述特征向量的特征類別和所述直播平臺中的推送信息訓練得到；所述直播平臺中的推送信息具有既定標簽，計算所述推送信息的既定標簽與所述特征向量的特征類別的匹配值，將最大匹配值的所述推送信息與所述特征向量的特征類別作為關聯對封裝在所述信息分類模型中，以對輸入的所述特征向量的特征類別進行識別；

其中，所述推送信息包括如下至少一種：直播平臺信息庫中的直播內容、參與用戶信息和參與主播信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定用戶標簽的特征向量，包括：

對用戶標簽進行數據處理，得到處理后的用戶標簽；其中，所述數據處理包括數據清洗和/或數據探查；

將所述處理后的用戶標簽進行向量轉化，得到所述用戶標簽的特征向量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，特征聚類模型的訓練過程包括：

確定參與直播的歷史用戶標簽的特征向量；并將所述歷史用戶標簽的特征向量分為訓練樣本集和驗證樣本集；

將所述訓練樣本集進行聚類處理，得到所述訓練樣本集中歷史用戶標簽的特征向量的特征類別；

根據所述訓練樣本集和所述訓練樣本集中特征向量的特征類別，建立初始聚類模型；并利用所述驗證樣本集對所述初始聚類模型進行驗證，以確定特征聚類模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，信息分類模型包括直播內容分類子模型、參與用戶子模型和參與主播子模型中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述特征聚類模型的輸出確定所述特征向量的特征類別，包括：

若檢測到所述特征聚類模型的輸出為空，則計算所述用戶標簽的特征向量與所述特征聚類模型中各特征向量的匹配值；

將最大匹配值的特征向量關聯的特征類別作為所述用戶標簽的特征向量的特征類別。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述特征向量的特征類別輸入信息分類模型中，并根據所述信息分類模型的輸出確定推送信息，包括：

若檢測到所述推送對象為歷史用戶，則分別將所述推送對象的歷史特征向量的特征類別和所述特征向量的特征類別輸入信息分類模型中，得到第一信息和第二信息；

根據所述第一信息和所述第二信息確定推送信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于模型更新觸發操作，根據直播平臺的歷史用戶標簽對所述特征聚類模型進行訓練更新。