[發明專利]授信額度獲取方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202110067974.1
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112734566A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 孔令韜;貢佳煒;李壯志;郭鑫;孫凡;韓曉雪
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 姚璐華

1.一種授信額度獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取針對第一客戶的貸款申請信息，所述貸款申請信息包含所述第一客戶的第一客戶信息；

依據所述第一客戶信息，讀取所述第一客戶所在行業對應的目標職業授信影響因子，以及所述第一客戶居住地對應的目標居住地授信影響因子；其中，所述目標職業授信影響因子是基于針對所述第一客戶所在行業的輿情數據，以及本金融機構所具有的行業數據確定的；所述目標居住地授信影響因子是基于所述第一客戶居住地的房價數據確定的；

將所述第一客戶信息輸入授信額度預測模型，得到所述第一客戶的預測授信額度；

利用所述目標職業授信影響因子和所述目標居住地授信影響因子，對所述第一客戶的預測授信額度進行調整，得到所述第一客戶的目標授信額度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

按照預設更新周期，從特定應用平臺爬取不同行業的多條輿情數據，并獲取本金融機構所具有的多條行業數據；

對同一更新周期獲取的所述多條輿情數據和所述多條行業數據分別進行語義分析，利用語義分析結果，確定所述多條輿情數據和所述多條行業數據各自關聯的至少一個行業標識；

對同一更新周期獲取的所述多條輿情數據和所述多條行業數據分別進行預處理，將得到滿足數據格式要求的輿情數據和行業數據，與所確定的所述至少一個行業標識關聯存儲至本金融機構的數據庫；

按照所述預設更新周期，從房源應用平臺獲取不同城市以及每個城市包含的不同小區的房價數據，將所述房價數據與位置標識關聯存儲至所述數據庫；不同城市對應的位置標識不同；

其中，所述對同一更新周期獲取的所述多條輿情數據和所述多條行業數據分別進行預處理，包括：

利用分詞工具和/或知識詞典，對同一更新周期獲取的每一條所述輿情數據和每一條所述行業數據進行離散化處理；所述知識詞典包含不同字詞各自所具有的近義詞和反義詞。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

讀取當前更新周期內，所述數據庫記錄的不同所述行業標識各自關聯的多條所述輿情數據和多條所述行業數據；

對于同一所述行業標識關聯的多條所述輿情數據和多條所述行業數據分別進行輿情判斷，得到相應的輿情判斷結果；

利用行業數據得到的多個所述輿情判斷結果，分別對相應的所述行業標識對應的參考職業授信影響因子進行調整，得到相應行業的目標職業授信影響因子；

將所述目標職業授信影響因子與所述行業標識關聯存儲至所述數據庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述輿情判斷結果包括：相應的一條所述輿情數據或所述行業數據的數據源權重，以及所述輿情數據或所述行業數據包含的針對相應行業的正向詞匯及負向詞匯；

利用得到的多個所述輿情判斷結果，分別對相應的所述行業標識對應的參考職業授信影響因子進行調整，得到相應行業的目標職業授信影響因子，包括：

將屬于同一條所述輿情數據或所述行業數據的所述正向詞匯的第一數量，與所述負向詞匯的第二數量進行比較，并將該條輿情數據或行業數據的數據源權重與預設權重閾值進行比較；

若所述第一數量與所述第二數量的差值大于第一數量閾值，且所述數據源權重大于所述預設權重閾值，增大相應的所述行業標識對應的參考職業授信影響因子；

若所述第二數量與所述第一數量的差值大于所述第一數量閾值，且所述數據源權重大于所述預設權重閾值，減小相應的所述行業標識對應的參考職業授信影響因子；

確定依據所述行業標識關聯的所有所述輿情判斷結果，完成對相應行業的所述參考職業授信影響因子的調整，檢測最終調整后的參考職業授信影響因子的絕對值是否大于第一調整閾值；

若大于所述第一調整閾值，利用所述最終調整后的參考職業授信影響因子，調整相應的所述行業標識對應的預設職業授信影響因子，得到相應行業的目標職業授信影響因子；

若小于或等于所述第一調整閾值，將相應的所述行業標識對應的預設職業授信影響因子，確定為相應行業的目標職業授信影響因子。