[發明專利]一種機織物密度自動識別的通用方法

有效

• 申請號: 202110067871.5
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112766152B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 武銀飛;徐帥;周紅濤;周彬;劉玲
• 申請（專利權）人: 鹽城工業職業技術學院
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/24
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 毛燕飛

1.一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：采集機織物圖像，并將采集的圖像轉至灰度圖像；

步驟二：對灰度圖像的同一紗線方向進行糾偏，獲取糾偏后的灰度圖像；

步驟三：獲取機織物同一紗線方向的亮度投影曲線，公式如下：

或

式(1-1)為經紗方向亮度投影曲線，式(1-2)為緯紗方向亮度投影曲線；

并采用均值濾波法除噪、進行平滑處理；

步驟四：選取亮度投影曲線波谷所對應的位置確定為紗線間隙位置，并將該位置的像素點位置信息記錄至數組Gd，并基于對所述數組Gd中相鄰兩項求差獲得相鄰間隙位置信息建立數組Gds；

步驟五：對所述數組Gds取平均值M，通過Gds(i)與M大小的比較確定步驟四中所建立的記錄紗線間隙位置的所述數組Gd中是否存在漏檢或異常點，進而對數組Gd進行修正；

步驟六：對修正后的數組Gd重新求取紗線間隙位置差并獲取新的平均值B

或C，并根據以下公式計算機織物經紗密度Pt和緯紗密度Pw：

(根/10cm)

(根/10cm)

式中，D為采集圖像的分辨率，即為2.54cm所具有的像素點數，B為經紗方向紗線間隙位置差的平均值，C為緯紗方向紗線間隙位置差的平均值；

步驟五中，檢查所述紗線間隙是否存在漏檢的步驟為：

判斷Gds(i)與M的比值是否大于閾值K,若是，則說明i點與i+1點位置的紗線間隙有漏檢，并對Gd(i)與Gd(i+1)的位置求平均值取整，作為加入兩點之間的新的紗線間隙的位置點；

步驟五中，判斷所述紗線間隙是否為異常點的方法為：

首先，判斷Gds(i)/MA₂，且Gds(i+1)/MA₁是否成立，若是將i+1位置記錄為異常點開始位置；

然后，判斷Gds(j)/MA₁，并且Gds(j+1)/MA₂是否成立，若是將j位置記錄為異常點結束位置；

最后，據獲得的各段異常點開始與結束位置，對應的從數組Gd中去除；

其中，A₁為異常點突變系數，A₂為正常點系數。

2.根據權利要求1所述的一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于：步驟一中，采用襯板采集具有規則矩形結構的圖像，之后按如下公式將圖像的彩色模式轉換為灰度模式：

V(i,j)＝0.2989×R(i,j)+0.587×G(i,j)+0.114×B(i,j)；

式中：V(i,j)為轉換后的圖像在i，j像素點的灰度值，R(i,j)、G(i,j)、B(i,j)為彩色圖像模式下圖像在i，j像素點的色度值。

3.根據權利要求1所述的一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于：所述步驟二：結合機織物紋理結構特點，將間隙點的連線，即灰度平均值最小的連線，調節至垂直或水平的方向上，獲取糾偏角度，對圖像進行糾偏。

4.根據權利要求1所述的一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于：步驟四中，若所述亮度投影曲線中的連續五點位置滿足：P(i-2)P(i-1)P(i),且P(i)P(i+1)P(i+2)，3≤i≤M2-2，

則確定位置i為所述紗線間隙位置，并將位置i錄入所述數組Gd中。

5.根據權利要求1所述的一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于：所述的閾值K為1.3-1.7。

6.根據權利要求1所述的一種機織物密度自動識別的通用方法，其特征在于：所述A₁的取值為0.68-0.72，所述A₂的取值為0.78-0.82。