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[發(fā)明專利]一種以污水資源化利用為目的的智能溫室大棚種植模式在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110067715.9 申請日: 2021-01-19
公開(公告)號: CN114793701A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 郭曉燕;張歆怡;吳昊;藏琪;孟諾;藍(lán)至清;范守港 申請(專利權(quán))人: 南開大學(xué)
主分類號: A01G9/14 分類號: A01G9/14;A01G9/24;G05B19/04;C02F3/12
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300071*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 污水 資源 利用 目的 智能 溫室 大棚 種植 模式
【權(quán)利要求書】:

1.一種以污水資源化利用為目的的智能溫室大棚種植模式;所述種植模式由構(gòu)建的可持續(xù)抗污染膜生物反應(yīng)器處理生活污水,以處理水灌溉智能溫室大棚中的作物,實現(xiàn)水體中氮磷的資源化利用;并結(jié)合污水水質(zhì)實時監(jiān)控系統(tǒng)管理污水處理設(shè)備,利用其實時數(shù)據(jù)對污水處理參數(shù)進(jìn)行自動調(diào)整,來降低管理工作量和運行成本,并精準(zhǔn)調(diào)控出水氮磷濃度以適應(yīng)不同作物的生長需求,提高溫室大棚產(chǎn)出效率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的污水水質(zhì)實時監(jiān)控,其特征在于:由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲三個模塊組成,并建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其特征在于:該依據(jù)目前廣泛應(yīng)用的國際水質(zhì)協(xié)會(IAWQ)推出的活性污泥系列數(shù)學(xué)模型(ASMs),提取該模型中的參數(shù),建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱模型;包括以下步驟:

S1、建立輸入層,隱含層,輸出層為框架的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

S2、在步驟S1的輸入層中錄入污水中物質(zhì)組分,污水水質(zhì)指標(biāo)以及可供調(diào)整的設(shè)備參數(shù):污水中物質(zhì)組分共7種,包括溶解性物質(zhì)6種,溶解氧可水解大分子有機(jī)物SF,可吸收小分子有機(jī)物SA,氨態(tài)氮硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮正磷酸鹽不溶性物質(zhì)1種,聚磷化合物XPP;可供調(diào)整的設(shè)備參共5項,包括反應(yīng)溫度T,水力停留時間HRT,曝氣速率RA,攪拌速率Rs,污泥齡SRT;污水水質(zhì)指標(biāo)包括pH值及堿;

S3、在步驟S1的隱含層中建立參數(shù)關(guān)聯(lián)方法;

S4、在步驟S1的輸出層中確定待監(jiān)測的水質(zhì)組分:溶解氧可水解大分子有機(jī)物SF,可吸收小分子有機(jī)物SA,氨態(tài)氮硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮正磷酸鹽聚磷化合物XPP

S5、為優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性,采用誤差梯度下降法得到隱含層和輸出層權(quán)值與閾值的修正量;實際應(yīng)用工程中,將檢測設(shè)備測得參數(shù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過大量預(yù)實驗檢測得到數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),可得到一個健全的污水處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,即找到了進(jìn)水和出水水質(zhì)在黑箱中的聯(lián)系。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能溫室大棚,其特征在于:該智能大棚中采集模塊采用L0Ra無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),結(jié)合土壤水分/EC一體化傳感器、溫濕度及光照三合一傳感器、CO2傳感器,實時在線監(jiān)測溫室大棚內(nèi)土壤水分與EC、空氣溫濕度以及CO2濃度6個環(huán)境參數(shù);數(shù)據(jù)傳輸通過WiFi網(wǎng)絡(luò)把采集到的農(nóng)作物參數(shù)發(fā)送到云服務(wù)器,將傳輸?shù)椒?wù)器中的數(shù)據(jù)保存于MySQL存儲數(shù)據(jù)庫中,服務(wù)器根據(jù)相應(yīng)的狀態(tài)調(diào)節(jié)參數(shù)進(jìn)行控制決策,實現(xiàn)灌溉的遠(yuǎn)程控制。同時,客戶端通過訪問服務(wù)器相應(yīng)的IP地址,實現(xiàn)溫室大棚環(huán)境的監(jiān)測,用戶通過控制界面發(fā)送控制指令實現(xiàn)控制器的運行,根據(jù)當(dāng)?shù)氐牟煌竟?jié)經(jīng)濟(jì)作物確定所需要的氮磷含量,反饋至膜生物反應(yīng)器,調(diào)控出水參數(shù)。

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