[發明專利]課程推送方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110067041.2
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112395432B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 許丹
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/284;G06F16/901;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲;劉麗華

1.一種課程推送方法，其特征在于，所述方法包括：

利用新詞發現算法從領域知識圖譜中提取出多個知識點，并對所述多個知識點進行聚類得到多個知識簇；

從課程數據庫中識別出每個知識點對應的至少一個課程；

根據所述多個知識簇及每個知識簇中的知識點對應的至少一個課程生成知識課程有向圖，其中，所述知識課程有向圖中每個節點上顯示有課程鏈接；

獲取用戶查詢的知識點，判斷所述查詢的知識點是否為所述查詢的知識點對應的第一知識簇中的葉子節點；

當所述查詢的知識點不為所述第一知識簇中的葉子節點時，推送所述第一知識簇中所述查詢的知識點的所有子節點中的課程鏈接給所述用戶。

2.如權利要求1所述的課程推送方法，其特征在于，所述從領域知識圖譜中提取出多個知識點，并對所述多個知識點進行聚類得到多個知識簇包括：

利用新詞發現算法識別出所述領域知識圖譜中的多個字詞；

計算每個字詞的詞頻-逆文件詞頻值；

根據所述詞頻-逆文件詞頻值從所述多個字詞中識別出多個知識點；

對所述多個知識點進行嵌入編碼得到多個第一編碼向量；

對所述多個第一編碼向量進行聚類得到多個知識簇。

3.如權利要求2所述的課程推送方法，其特征在于，所述從課程數據庫中識別出每個知識點對應的至少一個課程包括：

提取所述課程數據庫中的每個課程的課程標題及課程簡介；

對每個課程的課程標題進行嵌入編碼得到第二編碼向量；

對每個課程的課程簡介進行嵌入編碼得到第三編碼向量；

根據每個課程對應的第二編碼向量及第三編碼向量計算每個課程的課程編碼向量；

根據所述第一編碼向量及所述課程編碼向量計算對應的知識點及課程之間的相似度；

根據所述相似度識別出每個知識點對應的至少一個課程。

4.如權利要求2所述的課程推送方法，其特征在于，所述根據所述多個知識簇及每個知識簇中的知識點對應的至少一個課程生成知識課程有向圖包括：

定義每個知識簇的簇名，并將每個簇名作為所述知識課程有向圖的根節點；

根據每個知識簇中的知識點的數量確定對應的根節點在所述知識課程有向圖中的根級；

根據所述詞頻-逆文件詞頻值確定對應的知識點在所述知識課程有向圖中的層級；

計算任意兩個知識點之間的相似度；

根據所述相似度為不同的根級的任意兩個知識點之間生成第一有向線段；

根據所述相似度為同一根級不同層級的任意兩個知識點之間生成第二有向線段。

5.如權利要求4所述的課程推送方法，其特征在于，所述根據所述詞頻-逆文件詞頻值確定對應的知識點在所述知識課程有向圖中的層級包括：

將每個知識點對應的詞頻-逆文件詞頻值與多個預設值域范圍進行匹配；

將與詞頻-逆文件詞頻值匹配成功的預設值域范圍確定為目標值域范圍；

根據所述目標值域范圍對應的標簽標識確定所述知識點在所述知識課程有向圖中的層級。

6.如權利要求1至5中任意一項所述的課程推送方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述查詢的知識點為所述第一知識簇中的葉子節點時，根據所述知識課程有向圖確定所述葉子節點指向的第二知識簇中的目標節點；

推送所述第二知識簇中的目標節點的父節點及所述父節點的根節點中的課程鏈接。

7.如權利要求1至5中任意一項所述的課程推送方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于用戶輸入的目標課程鏈接，匹配與所述目標課程鏈接對應的目標知識點；

查詢所述知識課程有向圖中所述目標知識點所在的目標知識簇；

將所述目標知識簇中的所有目標節點按照目標節點對應的層級進行分層展示。