[發明專利]目標圖像獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110066862.4
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112634314A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 陳志科;陶愷
• 申請（專利權）人: 深圳市英威諾科技有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市朝聞專利代理事務所(普通合伙) 44454
• 代理人: 羅仲輝

本申請公開了目標圖像獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取原始圖像；利用第一預設模型對原始圖像進行第一預設分割，得到原始圖像對應的第一遮罩圖形；利用第二預設模型對原始圖像進行第二預設分割，得到原始圖像對應的第二遮罩圖像；獲取根據第一遮罩圖像和第二遮罩圖像的交集圖像得到的三分圖，并利用第三預設模型對三分圖進行處理，得到第三遮罩圖像；將第三遮罩圖像和原始圖像進行疊加，得到目標圖像，解決了相關技術中傳統算法摳圖效果很差無法實用，單一深度學習算法摳圖效果遠不如人工摳圖，并且目前人工摳圖時間耗費大的問題，可以根據用戶的想法進行摳圖，對摳圖設備的硬件配置要求極低，操作簡單，且可以實現批量摳圖。

技術領域

本公開一般涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種目標圖像獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

摳圖為圖像處理中最常做的操作之一，是指準確提取靜止圖片或者視頻圖片序列中的前景目標，即圖像去背景，主要功能是為了后期的合成做準備，如普通用戶修圖、專業圖片編輯人員提取圖片元素進行二次創作等。

相關技術中，在進行摳圖時，一般都依賴于用戶對靜止圖片或者視頻圖片中的前景部分進行摳取。

然而，該方式不僅需要耗費用戶大量的編輯時間，而且操作技術門檻較高，非經過專業培訓的人員很難摳出像樣的效果，同時，即使花費很久時間摳出一張好圖片，也可能由于人為的不可確定性，將導致摳圖結果不穩定，可能使得最終摳圖結果不夠精細，進行批量快速處理圖片更是難上加難，有待解決。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種目標圖像獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，解決相關技術中傳統算法摳圖效果很差無法實用，單一深度學習算法摳圖效果遠不如人工摳圖，并且目前人工摳圖時間耗費大的問題，可以根據用戶的想法進行摳圖，對摳圖設備的硬件配置要求極低，操作簡單，且可以實現批量摳圖。

第一方面實施例提供一種目標圖像獲取方法，包括以下步驟：

獲取原始圖像；

利用第一預設模型對所述原始圖像進行第一預設分割，得到所述原始圖像對應的第一遮罩圖像，所述第一遮罩圖像中包含至少一個目標物體；

利用第二預設模型對所述原始圖像進行第二預設分割，得到所述原始圖像對應的第二遮罩圖像，所述第二遮罩圖像通過顏色區分顯著性目標和背景；

獲取根據所述第一遮罩圖像和所述第二遮罩圖像的交集圖像得到的三分圖，并利用第三預設模型對所述三分圖進行處理，得到第三遮罩圖像；

將所述第三遮罩圖像和所述原始圖像進行疊加，得到目標圖像，所述目標圖像包含所述原始圖像中的所述顯著性目標。

可選地，在所述利用第二預設模型對所述原始圖像進行預設分割，得到所述原始圖像對應的第二遮罩圖像之前，還包括：

獲取第一顯著性檢測數據樣本集，所述第一顯著性檢測數據樣本集為公開樣本集；

獲取第二顯著性檢測數據樣本集，所述第二顯著性檢測數據樣本集根據目標檢測數據集和圖片分類數據集得到；

利用所述第一顯著性檢測數據樣本集和所述第二顯著性檢測數據樣本集，對所述第二預設模型進行訓練。

可選地，利用如下公式將所述第三遮罩圖像和所述原始圖像進行疊加：

g(x)＝(1-α)f₀(x)+αf₁(x)；

其中，f₀(x)為所述原始圖像，f₁(x)為所述第三遮罩圖像，g(x)為目標圖像，α為融合比例。

第二方面實施例提供一種目標圖像獲取裝置，包括：