[發(fā)明專利]融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110066227.6
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112766569A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張勇;何琬;夏利宇;代高琪;張新圣;朱偉;張倩
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)能源研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京八月瓜知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

本發(fā)明公開了一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法及裝置，所述方法包括：S1.選取可能影響用電量增長的因素作為備選影響因素，基于所述備選影響因素構(gòu)建XGBoost模型，測算各個備選影響因素對用電量增長的重要性，確定構(gòu)建預(yù)測模型使用的影響因素；S2.基于步驟S1得到的所述影響因素構(gòu)建多個XGBoost模型作為單一預(yù)測模型；S3.分別用步驟S2中構(gòu)建的多個所述單一預(yù)測模型對所述用電量進行預(yù)測，得到多組預(yù)測值，利用真實用電量與所述預(yù)測值計算均方誤差值，利用所述均方誤差值對多個所述單一預(yù)測模型的預(yù)測值進行集成，得到最終的預(yù)測結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)負荷分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法及裝置。

背景技術(shù)

電力是社會發(fā)展的基礎(chǔ)能源，也是整個國家能源戰(zhàn)略的核心要素。用電量增長的準確預(yù)測是電力系統(tǒng)可靠運行和高效運作的重要保障。近年來，伴隨國內(nèi)外經(jīng)濟社會形勢的深刻變化，我國各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，新舊動能轉(zhuǎn)化加速推進，未來用電量增長將受到更多外部因素影響，增長趨勢的不確定性將增大。為適應(yīng)快速變化的經(jīng)濟社會環(huán)境，需要充分分析影響用電量增長的主要因素，建立科學(xué)的分析預(yù)測模型，準確預(yù)判客戶用電量增長趨勢。

目前，對于用電量增長預(yù)測模型，主要是基于時間、歷史用電量、氣象等影響因素構(gòu)建單一的時間序列模型，模型預(yù)測精度提升具有一定的局限性，需要統(tǒng)籌優(yōu)化。用電量增長是受到多維因素共同作用的結(jié)果，需要綜合考慮各類潛在影響因素。以往研究僅考慮時間因素、用電量增長歷史情況和氣象因素，忽略了宏觀經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)變動等因素對用電量增長變化的影響，因缺失重要解釋變量導(dǎo)致預(yù)測模型準確性不高。同時，部分影響因素與用電量增長具備非線性關(guān)系，需要準確挖掘變量間非線性關(guān)系。以往研究僅考慮采用單一模型構(gòu)建線性或非線性時間序列模型，用電量增長預(yù)測僅基于一次建模結(jié)果，單一模型擬合或泛化能力不足將導(dǎo)致預(yù)測模型準確性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法及裝置，旨在解決上述問題。

本發(fā)明提供一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法，包括：

S1.選取可能影響用電量增長的因素作為備選影響因素，基于所述備選影響因素構(gòu)建XGBoost模型，測算各個備選影響因素對用電量增長的重要性，確定構(gòu)建預(yù)測模型使用的影響因素；

S2.基于步驟S1得到的所述影響因素構(gòu)建多個XGBoost模型作為單一預(yù)測模型；

S3.分別用步驟S2中構(gòu)建的多個所述單一預(yù)測模型對所述用電量進行預(yù)測，得到多組預(yù)測值，利用真實用電量與所述預(yù)測值計算均方誤差值，利用所述均方誤差值對多個所述單一預(yù)測模型的預(yù)測值進行集成，得到最終的預(yù)測結(jié)果。

本發(fā)明提供一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測裝置，包括：

因素選取模塊：用于選取可能影響用電量增長的因素作為備選影響因素，基于所述備選影響因素構(gòu)建XGBoost模型，測算各個備選影響因素對用電量增長的重要性，確定構(gòu)建預(yù)測模型使用的影響因素；

模型構(gòu)建模塊：用于基于所述影響因素構(gòu)建多個XGBoost模型作為單一預(yù)測模型；

預(yù)測結(jié)果集成模塊：用于多個所述單一預(yù)測模型對所述用電量進行預(yù)測，得到多組預(yù)測值，利用真實用電量與所述預(yù)測值計算均方誤差值，利用所述均方誤差值對多個所述單一預(yù)測模型的預(yù)測值進行集成，得到最終的預(yù)測結(jié)果。

本發(fā)明實施例還提供一種融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測裝置，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述融合高頻影響因素的集成型用電量增長預(yù)測方法的步驟。