[發明專利]血栓彈力圖最大區間預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110066010.5
• 申請日: 2021-01-19
• 公開（公告）號: CN112767350A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 甘東匯;袁禮初;吳支平;熊相;鄧新萍
• 申請（專利權）人: 深圳麥科田生物醫療技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市慧實專利代理有限公司 44480
• 代理人: 孫東杰

本申請涉及圖像處理技術領域，具體公開了一種血栓彈力圖最大區間預測方法、裝置、設備和存儲介質，其中，血栓彈力圖最大區間預測方法包括：獲取血栓彈力圖數據集；對血栓彈力圖數據集進行預處理，并進行拆分，得到血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集和血栓彈力圖驗證集；根據血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集、血栓彈力圖驗證集和預設的n個第一模型，得到血栓彈力圖最大區間預測模型，其中，n為大于或等于1的整數；獲取待預測血栓彈力圖；將待預測血栓彈力圖輸入血栓彈力圖最大區間預測模型，得到對待預測血栓彈力圖的最大區間的預測結果。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種血栓彈力圖最大區間預測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

血栓彈力圖(thromboelastogram，TEG)是反映血液凝固動態變化(包括纖維蛋白的形成速度，溶解狀態和凝狀的堅固性，彈力度)的重要指標，具有重要的臨床意義。

目前，傳統的血栓彈力圖最大振幅值的獲取方式有兩種，一是通過專業的檢驗手法進行檢驗獲得。但是，檢驗過程通常需要30分鐘甚至更久的時間，對重癥病人而言，獲取結果的效率低下，易于錯過最佳治療時間。

二是基于擬合標準曲線的函數進行計算，其優點在于函數表達符合血栓彈力圖基本曲線特征，且算法參數與血栓彈力圖有明確的物理參數對應。但是，擬合算法能應用的場合較為單一，無法應對多種多樣的場景。尤其是在應對異常曲線時，傳統擬合算法魯棒性較差，無法在數據展示前得出擬合結果。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本申請實施方式提供了一種血栓彈力圖最大區間預測方法、裝置、設備和存儲介質，可以快速、精準的預測血栓彈力圖的最大區間。

第一方面，本申請的實施方式提供了一種血栓彈力圖最大區間預測方法，包括：

獲取血栓彈力圖數據集；

對血栓彈力圖數據集進行預處理，并進行拆分，得到血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集和血栓彈力圖驗證集；

根據血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集、血栓彈力圖驗證集和預設的n個第一模型，得到血栓彈力圖最大區間預測模型，其中，n為大于或等于1的整數；

獲取待預測血栓彈力圖；

將待預測血栓彈力圖輸入血栓彈力圖最大區間預測模型，得到對待預測血栓彈力圖的最大區間的預測結果。

第二方面，本申請的實施方式提供了一種血栓彈力圖最大區間預測裝置，包括：

訓練模塊，用于獲取血栓彈力圖數據集，對血栓彈力圖數據集進行預處理，并進行拆分，得到血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集和血栓彈力圖驗證集，并根據血栓彈力圖訓練集、血栓彈力圖測試集、血栓彈力圖驗證集和預設的n個第一模型，得到血栓彈力圖最大區間預測模型；

圖像獲取模塊，用于獲取待預測血栓彈力圖；

預測模塊，用于將待預測血栓彈力圖輸入血栓彈力圖最大區間預測模型，得到預測結果。

第三方面，本申請實施方式提供一種電子設備，包括：處理器，處理器與存儲器相連，存儲器用于存儲計算機程序，處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序，以使得電子設備執行如第一方面的方法。

第四方面，本申請實施方式提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序使得計算機執行如第一方面的方法。

第五方面，本申請實施方式提供一種計算機程序產品，計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，計算機可操作來使計算機執行如第一方面的方法。

實施本申請實施方式，具有如下有益效果：