[發明專利]肺癌全周期智能管理影像數據平臺

有效

• 申請號: 202110065706.6
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112669314B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 李為民;章毅;王成弟;郭際香;邵俊;徐修遠;何彥琪;蘭天中;楊雅樂;陳媛媛
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06F16/25;G06F16/58;G06F16/538;G06F16/51;G16H30/20;G06N3/08
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 黃海斌

本發明公開了一種肺癌全周期智能管理影像數據平臺，屬于CT數據查詢及管理領域。本發明包括：肺結節自動分割模塊，用于對CT圖像進行檢測，并對檢測任務中肺結節進行分割，輸出對肺結節病灶區域預測的結果；統計學模塊，用于展示肺結節數據的統計學信息；數據檢索模塊，用于通過病人id進行檢索，進入對應病人的CT圖像標注界面；結節檢索模塊，用于通過結節信息進行檢索，進入對應結節的CT圖像標注界面；新冠肺炎專題模塊，用于查看與新冠肺炎相關的CT圖像；數據庫，用于保存CT圖像、與CT圖像對應的數據標簽以及所述對肺結節病灶區域預測的結果。本發明能夠對CT數據進行方便、有效的隊列管理和檢索，并能夠對智能識別的肺結節信息進行直觀的展示。

技術領域

本發明涉及CT數據查詢及管理領域，尤其涉及一種肺癌全周期智能管理影像數據平臺。

背景技術

肺癌是發病率和死亡率增長最快、對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。肺癌早期影像學表現為肺結節，其檢查方式主要依賴于胸部CT斷層掃描，每次檢查都會有多達數百張的斷層掃描圖像。據統計，我國現有的肺結節患者高達上億人，而對于每一例CT圖像，人工閱片的準確度約為50％-70％，很大程度上依賴于醫生的專業程度；且人工閱片通常需要一周左右才能出報告，所需時間較長。

近年來，基于人工智能的數據平臺獲得了廣泛的關注，對于數據平臺而言，最重要的就是醫生使用的便捷性和界面的美觀性，這個界面既要很好地展示模型給出的肺結節信息，又要有很好的可交互性和美觀性，便于醫生檢查并修改模型的標注結果，同時便于醫生自行標注結節存入數據庫，同時，也要便于管理、及時檢索醫生需要的肺結節信息。

現有常見的影像數據平臺有多個：深睿、依圖、推想等，其擁有美觀的界面和全面的CT標注功能。然而，這些系統缺少了隊列功能，對于統一地分析一個類型的結節信息，將它們組成一個隊列是很有必要的；同時，這些系統對于統計學信息的展示也有所欠缺。

發明內容

本發明的目的是提供一種肺癌全周期智能管理影像數據平臺，能夠對CT數據進行方便、有效的隊列管理和檢索，并能夠對智能識別的肺結節信息進行直觀的展示。

本發明解決其技術問題，采用的技術方案是：

肺癌全周期智能管理影像數據平臺，包括：

肺結節自動分割模塊，用于對CT圖像進行檢測，并對檢測任務中肺結節進行分割，輸出對肺結節病灶區域預測的結果；

統計學模塊，用于展示肺結節數據的統計學信息；

數據檢索模塊，用于通過病人id進行檢索，進入對應病人的CT圖像標注界面；

結節檢索模塊，用于通過結節信息進行檢索，進入對應結節的CT圖像標注界面；

新冠肺炎專題模塊，用于查看與新冠肺炎相關的CT圖像；

數據庫，用于保存CT圖像、與CT圖像對應的數據標簽以及所述對肺結節病灶區域預測的結果；

我的主頁模塊，用于管理當前用戶的相關信息；其中，我的主頁模塊包括：我的標注單元，用于查看用戶現有標注情況；數據列表單元，用于查看用戶添加至下載的數據情況；我的隊列單元，用于操作隊列相關功能；

隊列模塊，用于根據肺結節的類型將相似類型的結節歸類成一個子隊列，并為每個子隊列設置唯一的標簽，每個子隊列按照標簽順序進行排列，并用于通過提供的檢索工具對某一子隊列下的病人和結節信息進行增刪改查；

CT信息與報告模塊，用于對CT圖像進行查看、標注和撰寫報告；CT信息與報告模塊包括：圖像顯示單元、繪圖單元、結節信息單元和報告撰寫與導出單元；其中，圖像顯示單元，用于顯示CT圖像的每一張切片圖像；繪圖單元，用于在切片圖像上繪制肺結節邊框，結節信息單元用于展示每個結節的具體信息；報告撰寫與導出單元，用于手動寫入和/或自動填入報告內容。