[發明專利]一種智慧環保實時監測方法有效
| 申請號: | 202110065605.9 | 申請日: | 2021-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN112904816B | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發明(設計)人: | 朱圣濱;陳瓊;黃陳發;鄔偉偉;孫科 | 申請(專利權)人: | 杭州沃點環??萍加邢薰?/a> |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智慧 環保 實時 監測 方法 | ||
1.一種智慧環保實時監測方法,其特征是方法包括以下步驟:
S1:從企業設備上提取環保監管數據和生產數據,并對環保監管數據和生產數據進行留證作業;
S2:從環保監管數據和生產數據中提取節點數據建立歷史對比數據庫;
S3:對環保監管數據和生產數據根據環保指標進行判斷是否違規排放;
步驟S2包括以下步驟:
S21:提取企業生產特征數據T,建立環境排放物數據和生產特征數據T的對應關系,將環境排放物數據和生產特征數據T的對應關系放入歷史對比數據庫;
S22:根據當前生產特征數據T,在歷史對比數據庫中計算當前生產特征數據T相對應的預測環境排放物數據;設置若干階次偏差閾值,將偏差閾值與若干級響應措施建立對應關系,將預測環境排放物數據和實測環境排放物數據的預測差值與偏差閾值進行對比,預測差值落入偏差閾值范圍后,啟動該偏差閾值所對應的響應措施;
步驟S21包括以下步驟:
S211:采集企業的生產設備每天的耗電總量q;
S212:采集企業區域噪音分貝累加量f;
S213:采集企業區域每天地面振動幅值累加量z;
S214:采集企業房屋室內照明的光強量g;
S215:為耗電量q匹配系數λ1,為分貝量f匹配系數λ2,為振動量z匹配系數λ3,為光強量g匹配系數λ4;
S216:根據耗電量q、分貝量f、振動量z和光強量g計算生產特征數據T;
步驟S216具體過程為:生產特征數據T計算公式為:
式中:i表示累加的天數,i=1表示當天,n為企業當天之前的用電天數,n取1,m為企業當天之前的噪音分貝量采集天數,m取5,b為企業當天之前的振動量采集天數,b取5,y為企業當天之前的光強量采集天數,y取5。
2.根據權利要求1所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是步驟S1包括以下步驟:
S11:從企業生產設備提取生產數據,生產數據包括生產設備運行數據和生產設備監控視頻數據;
S12:從企業環境處理設備上提取環保監管數據,環保監管數據包括環境處理設備運行數據和環境排放物數據。
3.根據權利要求2所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是步驟S11包括以下步驟:
S111:通過與視頻監控設備相鄰設置的紅外傳感器采集紅外信號,在判定有人出現時,紅外傳感器喚醒視頻監控設備,在人消失后,視頻監控設備關閉;
S112:通過視頻監控設備監控企業生產設備的生產情況,并將視頻監控數據傳送到安全云端進行保存;
S113:根據企業生產設備的生產情況和視頻監視錄像判斷企業是否復工,若企業生產設備啟動,且視頻監視錄像中有人員出現,則判斷企業復工,否則,判斷企業沒有復工。
4.根據權利要求2所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是步驟S12包括以下步驟:
S121:從環保處理設備中提取環境處理設備運行數據和環境排放物數據;
S122:將環境處理設備運行數據和環境排放物數據進行濾波降噪處理后保存。
5.根據權利要求1所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是在當天之前m天內有下雨天r天,則該下雨天的噪音分貝累加量f不參加生產特征數據T的計算,此時的當天之前m天數往前順延r天的非下雨天。
6.根據權利要求1所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是步驟S22中若干級響應措施包括累計記錄提醒、報警提醒和重大事故提醒,設置累計閾值,在累計記錄提醒是累計該類提醒至累計閾值時,累計記錄提醒轉為報警提醒,報警提醒是將報警傳送至企業,重大事故提醒是將提醒數據傳送到相關職能部門數據端口。
7.根據權利要求1所述的一種智慧環保實時監測方法,其特征是步驟S3包括以下步驟:
S31:判斷企業是否在非開工時間段開工,若是跳轉步驟S33,否則開始步驟S32;
S32:判斷企業排放數據是否超規定閾值,若是開始步驟S33,否則,判定為正常;
S33:判定企業違規排放,并將違規排放數據傳送至相關職能部門數據端口。
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