[發明專利]一種基于人面部圖像的微表情智能識別系統

在審

• 申請號: 202110064518.1
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112749669A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

1.一種基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于，所述基于人面部圖像的微表情智能識別系統包括：

采集模塊，用于采集面部圖像樣本，并根據該面部圖像樣本建立面部表情訓練集；

處理模塊，用于對該面部表情訓練集進行歸一化和對齊，獲取對齊后的面部表情狀態特征，根據該面部表情狀態特征提取核心信息特征；

映射模塊，用于根據核心信息特征構建微表情識別模型；

識別模塊，用于獲取待識別面部圖像樣本，通過該微表情識別模型對該待識別面部圖像樣本進行識別。

2.如權利要求1所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：采集模塊包括集建立模塊，用于采集面部圖像樣本，所述面部圖像樣本包括：微表情圖像樣本、情緒圖像樣本以及對應的文本描述，根據該面部圖像樣本獲取對應的靜態圖像或者動態圖像序列，并從該對應的靜態圖像或者動態圖像序列中獲取圖像關鍵點，根據該關鍵點建立面部表情訓練集，并將該面部表情訓練集中關鍵點的坐標串成面部表情狀態特征向量。

3.如權利要求2所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：處理模塊包括歸一化與對齊模塊，用于對該面部表情狀態特征向量進行歸一化，獲取歸一化后的面部表情狀態特征向量，并通過Procrustes方法進行對齊，獲取對齊后的面部表情狀態特征向量，并根據對齊后的面部表情狀態特征向量提取核心信息特征。

4.如權利要求3所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：處理模塊包括構建模塊，用于根據情緒圖像樣本以及對應的文本描述獲取對應的情緒圖像特征信息以及文本描述特征信息，根據該情緒圖像特征信息以及文本描述特征信息分別建立情緒圖像特征信息集以及文本描述特征信息集，并將該情緒圖像特征信息集以及文本描述特征信息集進行關聯。

5.如權利要求4所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：處理模塊包括核心信息特征提取模塊，用于構建核主成分分析法，根據該核主成分分析法對該對齊后的面部表情狀態特征向量進行計算，獲取計算結果作為該對齊后的面部表情狀態特征向量的核心信息特征，根據該核心信息特征構建核心信息特征向量空間集。

6.如權利要求5所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：映射模塊包括識別模型構建模塊，用于構建該核心信息特征向量空間集、情緒圖像特征信息集以及文本描述特征信息集之間的映射關系，并根據該映射關系建立微表情識別模型。

7.如權利要求6所述的基于人面部圖像的微表情智能識別系統，其特征在于：識別模塊包括識別記錄模塊，用于獲取待識別面部圖像樣本，通過歸一化以及對齊的方式獲取該待識別面部圖像樣本的待識別面部圖像樣本特征向量，通過該微表情識別模型對該待識別面部圖像樣本特征向量進行識別記錄。

8.一種基于人面部圖像的微表情智能識別設備，其特征在于，所述基于人面部圖像的微表情智能識別設備包括：

采集單元，用于采集面部圖像樣本，并根據該面部圖像樣本建立面部表情訓練集；

處理單元，用于對該面部表情訓練集進行歸一化和對齊，獲取對齊后的面部表情狀態特征，根據該面部表情狀態特征提取核心信息特征；

映射單元，用于根據核心信息特征構建微表情識別模型；

識別單元，用于獲取待識別面部圖像樣本，通過該微表情識別模型對該待識別面部圖像樣本進行識別。