[發明專利]對象流量的控制方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202110063515.6
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN113572802A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 馬浩峰;尹鵬達;鄭艾思;林岳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/58
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本申請公開了一種對象流量的控制方法、裝置及介質，涉及信息流領域，該方法包括：獲取一個或多個對象的對象數據，并從一個或多個對象中確定目標對象；根據對象數據計算得到目標對象在第一時間區間內的預期可分配流量上限；根據對象數據計算得到目標對象在第二時間區間內的已分配流量；對目標對象的預期可分配流量上限和已分配流量進行比較，得到比較結果，根據比較結果確定目標對象在第一時間區間內的狀態；當目標對象為可曝光狀態，則根據目標對象的預期可分配流量上限為目標對象分配流量。本申請基于大數據預估對象的可分配流量上限并進行相關的曝光控制，應用于推薦系統中可以有效解決系統的馬太效應問題，同時提升推薦效果。

技術領域

本申請涉及信息流領域，具體涉及一種對象流量的控制方法、裝置及介質。

背景技術

傳統的推薦系統由于依賴推薦對象的特征數據和推薦結果的趨熱，導致馬太效應的出現，較少的熱門對象占據了推薦系統中的大部分流量。如推薦對象為視頻或新聞類的內容，推薦系統可以通過多級試探曝光來不斷探索新熱門內容。多級試探曝光即給新生產的內容一定流量進行冷啟，并在其中找到轉化率較高的進行二次試探曝光，通過多級曝光來找到潛在熱門內容，同時可以節約曝光流量；但這種方式假設了內容生產是穩定的，如果一段時間內沒有特別優質的內容產生，則會出現頭部內容曝光聚集的情況也即馬太效應，而尾部內容也即冷門對象無人問津。

在社交推薦的應用場景中，馬太效應會有更嚴重的影響。如在群推薦業務中，對單個群的過度曝光會帶來大量的入群申請，一方面群主面對大量申請感到厭煩不愿審批用戶進群申請，甚至會違背建群初衷關閉進群渠道，造成進群轉化率下降劇烈，另一方面申請入群的用戶會覺得推薦的群卻難以加入，極大影響用戶的體驗和用戶對平臺推薦結果的信任。

發明內容

為了解決推薦系統中的馬太效應，控制推薦系統的流量，本申請提供了一種對象流量的控制方法、裝置及介質。所述技術方案如下：

第一方面，本申請提供了一種對象流量的控制方法，所述方法包括：

獲取一個或多個對象的對象數據，并從所述一個或多個對象中確定目標對象；

根據所述對象數據計算得到所述目標對象在第一時間區間內的預期可分配流量上限；

根據所述對象數據計算得到所述目標對象在第二時間區間內的已分配流量；所述第一時間區間和所述第二時間區間根據當前時刻和預設的統計周期確定；

對所述目標對象在所述第一時間區間內的預期可分配流量上限和所述目標對象在所述第二時間區間內的已分配流量進行比較，得到比較結果，并根據所述比較結果確定所述目標對象在所述第一時間區間內的狀態；

當所述目標對象的狀態為可曝光狀態時，則根據所述目標對象在所述第一時間區間內的預期可分配流量上限為所述目標對象分配流量。

第二方面，本申請提供了一種對象流量的控制裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取一個或多個對象的對象數據，并從所述一個或多個對象中確定目標對象；

第一計算模塊，用于根據所述對象數據計算得到所述目標對象在第一時間區間內的預期可分配流量上限；

第二計算模塊，用于根據所述對象數據計算得到所述目標對象在第二時間區間內的已分配流量；所述第一時間區間和所述第二時間區間根據當前時刻和預設的統計周期確定；

比較模塊，用于對所述目標對象在所述第一時間區間內的預期可分配流量上限和所述目標對象在所述第二時間區間內的已分配流量進行比較，得到比較結果，并根據所述比較結果確定所述目標對象在所述第一時間區間內的狀態；

控制模塊，用于當所述目標對象的狀態為可曝光狀態時，則根據所述目標對象在所述第一時間區間內的預期可分配流量上限為所述目標對象分配流量。