[發(fā)明專利]一種改進VGG19的番茄葉片病害分類方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110063121.0
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112766364A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱節(jié)中;張果榮;楊再強;柯福陽
• 申請（專利權(quán)）人: 南京信息工程大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京匯盛專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32238
• 代理人: 張立榮;喬煒

1.一種改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取番茄葉片圖像，并對圖像進行篩選、標記和預(yù)處理得到圖像數(shù)據(jù)集；

構(gòu)建改進VGG19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，改進VGG19模型結(jié)構(gòu)依次為：2層64個卷積核的卷積層連接1個最大池化層、2層128個卷積核的卷積層連接1個最大池化層、4層256個卷積核的卷積層連接1個最大池化層、4層512個卷積核的卷積層連接1個最大池化層、1層512個3×1的卷積層、1層512個1×3的卷積層、1層512個3×1的卷積層、1層512個1×3的卷積層連接1個最大池化層、1層全局平均池化層，完成模型的構(gòu)建；

將圖像數(shù)據(jù)集輸入改進VGG19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，輸出結(jié)果采用softmax函數(shù)進行分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，對圖像進行篩選是從圖像中挑選出符合番茄病害的圖像，對于不符合的圖像進行摒棄處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，對圖像進行標記是對每類不同的病害葉片進行分類標注。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，所述圖像的預(yù)處理包括圖像的左右翻轉(zhuǎn)和顏色變化，使每一類的圖像均等分布。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中采用Leaky ReLu激活函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述改進VGG19的番茄葉片病害分類方法，其特征在于，訓(xùn)練改進VGG19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時保留前12個卷積層在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到的權(quán)重，僅訓(xùn)練后面5層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。