[發(fā)明專利]一種網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法和系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110062824.1
• 申請日: 2021-01-18
• 公開（公告）號: CN112767349A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊成;趙明權(quán);農(nóng)柳華
• 申請（專利權(quán)）人: 桂林優(yōu)利特醫(yī)療電子有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/80;G06N3/08
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 石燕妮

1.一種網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像，并將所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像作為數(shù)據(jù)集對yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

利用訓(xùn)練后的所述yolov5網(wǎng)絡(luò)模型對所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行驗證，直至達(dá)到識別要求，對所述yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行封裝打包，得到識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型；

利用所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型對重新采集的所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行識別、計數(shù)，得到對應(yīng)的評價參數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法，其特征在于，采集網(wǎng)織紅細(xì)胞，并將所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像作為數(shù)據(jù)集對yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

利用光學(xué)顯微平臺采集多個網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像作為數(shù)據(jù)集，并利用圖像標(biāo)注軟件對所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行標(biāo)定，生成第一文件；

將所述第一文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，并將所述數(shù)據(jù)集劃分出的訓(xùn)練集輸入yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

3.如權(quán)利要求2所述的網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法，其特征在于，將所述第一文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，并將所述數(shù)據(jù)集劃分出的訓(xùn)練集輸入yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后，所述方法還包括：

將格式轉(zhuǎn)換后的所述第一文件中的標(biāo)注信息進(jìn)行提取，并寫入第三文件中進(jìn)行保存。

4.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法，其特征在于，利用所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型對重新采集的所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行識別、計數(shù)，得到對應(yīng)的評價參數(shù)，包括：

利用光學(xué)顯微平臺重新采集多個所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像，并輸入所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型，得到對應(yīng)的網(wǎng)織紅細(xì)胞個數(shù)；

對單個網(wǎng)織紅細(xì)胞進(jìn)行分割和單個所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到網(wǎng)織紅細(xì)胞體積；

對所有的所述網(wǎng)織紅細(xì)胞體積進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到兩種評價參數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法，其特征在于，對單個網(wǎng)織紅細(xì)胞進(jìn)行分割和單個所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到網(wǎng)織紅細(xì)胞體積，包括：

對單個所述網(wǎng)織紅細(xì)胞進(jìn)行分割，并對單個所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換、高斯濾波；

利用OTSU法對濾波后的所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行分割和邊緣檢測，獲取單細(xì)胞輪廓；

對所述單細(xì)胞輪廓進(jìn)行等效處理，得到對應(yīng)的網(wǎng)織紅細(xì)胞體積。

6.一種網(wǎng)織紅細(xì)胞識別系統(tǒng)，如權(quán)利要求1-權(quán)利要求5任一項所述的一種網(wǎng)織紅細(xì)胞識別方法應(yīng)用于一種網(wǎng)織紅細(xì)胞識別系統(tǒng)，其特征在于，

所述網(wǎng)織紅細(xì)胞識別系統(tǒng)包括識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型建立模塊和評價參數(shù)計算模塊，所述評價參數(shù)計算模塊與所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型建立模塊連接；

所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型建立模塊，用于采集網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像，并將所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像作為數(shù)據(jù)集對yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗證，直至達(dá)到識別要求，得到識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述評價參數(shù)計算模型，用于利用所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型對重新采集的所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行識別、計數(shù)，得到對應(yīng)的評價參數(shù)。

7.如權(quán)利要求6所述的網(wǎng)織紅細(xì)胞識別系統(tǒng)，其特征在于，

所述識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型建立模塊包括訓(xùn)練單元和建立單元，所述建立單元與所述訓(xùn)練單元連接；

所述訓(xùn)練單元，用于采集網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像，并將所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像作為數(shù)據(jù)集對yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

所述建立單元，用于利用訓(xùn)練后的所述yolov5網(wǎng)絡(luò)模型對所述網(wǎng)織紅細(xì)胞圖像進(jìn)行驗證，直至達(dá)到識別要求，對所述yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行封裝打包，得到識別計數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型。