[發明專利]信息發布方法和裝置,計算機存儲介質和電子設備有效
| 申請號: | 202110061880.3 | 申請日: | 2021-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN112543346B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 褚天穎 | 申請(專利權)人: | 浙江口碑網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/234 | 分類號: | H04N21/234;H04N21/262;H04N21/466 |
| 代理公司: | 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 汪洋;馮德魁 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 發布 方法 裝置 計算機 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種信息發布方法,其特征在于,包括:
獲取待發布信息,所述待發布信息包括待發布視頻;
響應于時間選擇提示信息為激活狀態,在信息發布頁面輸出所述待發布視頻的發布推薦時間,其中,所述發布推薦時間根據所述待發布視頻對應的數據特征自動確定;
響應于對所述發布推薦時間的選擇以及對所述待發布視頻與實體對象的關聯操作,確定所述待發布視頻的目標發布時間,并將所述待發布視頻與實體對象相關聯,其中,所述實體對象為能夠提供所述待發布視頻中相關資源的提供方信息;
將所述待發布視頻以及相關聯的所述實體對象,按照所述目標發布時間進行發布并用于在終端設備的應用服務平臺進行展示,所述用于在應用服務平臺進行展示至少包括:用于在與所述實體對象相關的用戶終端設備的應用服務平臺的頁面進行展示。
2.根據權利要求1所述的信息發布方法,其特征在于,所述發布推薦時間根據所述待發布視頻對應的數據特征自動確定,包括:
提取所述待發布視頻的數據特征;
將所述數據特征輸入到機器學習模型進行學習,獲得對應于所述待發布視頻的所述發布推薦時間;其中,所述機器學習模型為根據已發布視頻的數據特征作為輸入參數訓練后的神經網絡模型。
3.根據權利要求2所述的信息發布方法,其特征在于,還包括:
提取所述已發布視頻的數據特征中描述所述已發布視頻內容的內容特征、發布時間特征以及描述針對已發布視頻發生操作行為的行為數據特征;其中,所述內容特征包括視頻內容的類型特征、視頻內容的行業特征、視頻內容的風格特征和視頻內容的標識特征中至少一種特征;所述行為數據特征包括操作行為類型特征;
將所述內容特征、發布時間特征和行為數據特征作為訓練參數輸入到所述神經網絡模型中進行訓練,獲得所述訓練后的神經網絡模型。
4.根據權利要求1所述的信息發布方法,其特征在于,還包括:
響應于所述時間選擇提示信息為非激活狀態時對所述時間選擇提示信息的激活操作,將所述時間選擇提示信息變更為激活狀態。
5.根據權利要求1或4所述的信息發布方法,其特征在于,還包括:
提供自定義發布時間的自選提示信息;
響應于所述自選提示信息的操作,輸出所述自定義發布時間選擇范圍;
響應于對所述自定義發布時間選擇范圍內自定義發布時間的選擇操作,將選取的自定義發布時間確定為所述待發布視頻的所述目標發布時間。
6.根據權利要求1所述的信息發布方法,其特征在于,所述將所述待發布視頻以及相關聯的所述實體對象,按照所述目標發布時間進行發布并用于在終端設備的應用服務平臺進行展示,包括:
監測所述待發布視頻所在存儲介質的系統時間;
確定所述系統時間與所述目標發布時間是否相同;
若是,則將所述待發布視頻以及相關聯的所述實體對象展示在所述應用服務平臺。
7.根據權利要求6所述的信息發布方法,其特征在于,還包括:
確定與所述待發布視頻相關聯的所述實體對象的位置信息,是否滿足向所述終端設備的應用服務平臺進行展示推薦視頻的要求;
若是,則將所述待發布視頻作為所述推薦視頻在所述應用服務平臺的推薦欄進行展示。
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