[發(fā)明專利]密文圖像檢索方法、裝置、終端設備及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110061193.1 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112860933B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 余健;謝珩;郭子晴 | 申請(專利權)人: | 韓山師范學院 |
| 主分類號: | G06F16/58 | 分類號: | G06F16/58;G06F21/60;G06F21/46;G06F21/36;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 晏波 |
| 地址: | 521000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢索 方法 裝置 終端設備 存儲 介質 | ||
本發(fā)明公開了一種密文圖像檢索方法,所述密文圖像檢索方法包括:獲取原有密文圖像的第一感知哈希,并獲取待檢索密文圖像的第二感知哈希;將所述第一感知哈希分別與所述第二感知哈希進行相似度計算,得到漢明距離;根據(jù)所述漢明距離,從所述待檢索密文圖像中檢索得到所述原有密文圖像對應的相似性密文圖像。本發(fā)明還公開了一種密文圖像檢索裝置、一種終端設備和一種計算機可讀存儲介質。本發(fā)明提高了密文圖像檢索的便捷性、準確性、實用性及檢索效率。
技術領域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種密文圖像檢索方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著云計算和大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展,計算資源和數(shù)據(jù)資源分離,數(shù)據(jù)處理者不再是數(shù)據(jù)的擁有者。因此,為保護數(shù)據(jù)的安全性,往往先加密數(shù)據(jù)后再上傳給云服務器進行存儲和相關處理。然而,加密后的圖像無法直接進行特征提取,導致無法對圖像進行相似度計算,從而無法實現(xiàn)密文圖像的檢索。
目前,綜合使用加密算法和倒排索引提出支持隱私保護的CBIR(Content BasedImage Retrieval,基于內容的圖片檢索)圖像檢索方案。該CBIR方案中,首先提取圖像顏色直方圖訓練關鍵詞,并基于此創(chuàng)建倒排索引。安全的倒排索引分別使用保序加密和min-hash(min-hashing signature,最小哈希簽名)進行加密,其中,兩種方案都能夠保護圖像的隱私以及相應的特征向量的隱私,但是這兩種方案只局限于將特征點根據(jù)單詞本聚類成視覺單詞的方式,對于其他特征表述方式不適用。此外,提出安全的SIFT(Scale InvariantFeature Transform,尺度不變特征變換)問題,它的所有操作都可以在密文狀態(tài)下進行。盡管其計算開銷已經(jīng)被降低,且檢索效果較好,但是仍需要2-4個數(shù)量級的計算開銷且用戶會頻繁的參與到檢索過程中。在另一種方案中,使用Paillier(同態(tài)加密算法)保證圖像的隱私,但是仍然存在通信開銷和計算開銷大等缺點。此外,還可提出多級同態(tài)加密方案,盡管該方案克服了多輪通信的缺點,但是其較高的計算復雜度使得方案應用受到很大的限制。在另一種方案中,提出密文域內的透明哈希算法保護圖像隱私,然而方案中缺少空間頻率信息導致檢索結果不準確。在另一種方案中,提出基于倒排索引的大規(guī)模圖像檢索方案,其中倒排索引是利用隨機一元編碼和隨機矩陣進行加密,該方案計算開銷較大不適用于資源受限的設備。在另一種方案中,使用流密碼對圖像內容進行加密,從而使得云服務器可直接將水印嵌入到加密圖像中,解決用戶的非法復制問題,但是該方法的檢索準確性低,不滿足檢索系統(tǒng)的準確性需求。
綜上所述,目前的密文圖像檢索方案還不夠成熟,主要采用圖像特征加密和同態(tài)加密兩大類方法,其中,大多數(shù)密文圖像檢索方法中的加密方法和檢索方法需要密切相關,并且計算開銷較高,有的方法需要用戶頻繁參與,從而降低了密文圖像檢索的實用性。同時,目前的密文圖像檢索技術還不能夠達到與明文圖像檢索相近的檢索效率和準確性。因此,如何提高密文圖像檢索的便捷性、準確性、實用性及檢索效率是目前亟需解決的問題。
發(fā)明內容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種密文圖像檢索方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質,旨在提高密文圖像檢索的便捷性、準確性、實用性及檢索效率。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種密文圖像檢索方法,所述密文圖像檢索方法包括以下步驟:
獲取原有密文圖像的第一感知哈希,并獲取待檢索密文圖像的第二感知哈希;
將所述第一感知哈希分別與所述第二感知哈希進行相似度計算,得到漢明距離;
根據(jù)所述漢明距離,從所述待檢索密文圖像中檢索得到所述原有密文圖像對應的相似性密文圖像。
可選地,所述獲取原有密文圖像的第一感知哈希的步驟包括:
獲取原有密文圖像,并提取隱藏在所述原有密文圖像的密鑰,其中,所述密鑰由設定密碼與明文圖像的感知哈希進行異或運算得到,所述原有密文圖像為所述明文圖像加密后的圖像;
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