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[發(fā)明專利]一種基于人工智能應(yīng)用的無損網(wǎng)絡(luò)性能測試方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110060368.7 申請日: 2021-01-18
公開(公告)號: CN112866059B 公開(公告)日: 2022-07-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 邱奔;李潔;郭亮;王月;王少鵬;謝麗娜;吳美希;劉鵬云;許可欣;常金鳳;宮偉文;柯芊;李寧東;盛凱;盧帥;鄭常奎 申請(專利權(quán))人: 中國信息通信研究院
主分類號: H04L43/08 分類號: H04L43/08;H04L43/0829;H04L43/0852;H04L43/0894;H04L43/12;H04L41/0803
代理公司: 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 代理人: 杜志敏;宋志強
地址: 100191 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人工智能 應(yīng)用 無損 網(wǎng)絡(luò) 性能 測試 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能應(yīng)用的無損網(wǎng)絡(luò)性能測試方法,其特征在于,所述方法包括:

通過部署網(wǎng)絡(luò)拓撲構(gòu)建無損網(wǎng)絡(luò)人工智能AI業(yè)務(wù)測試平臺,其中,所述網(wǎng)絡(luò)拓撲包括:服務(wù)器和交換機;所述服務(wù)器之間通過交換機通信;

所述服務(wù)器作為管理節(jié)點將待訓(xùn)練數(shù)據(jù)包分發(fā)給多個作為計算節(jié)點的服務(wù)器;

所述服務(wù)器作為計算節(jié)點與其他計算節(jié)點使用相同的訓(xùn)練模型對接收到的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)包進行AI訓(xùn)練;在訓(xùn)練結(jié)束后將訓(xùn)練結(jié)果反饋給所述管理節(jié)點;

所述服務(wù)器作為管理節(jié)點確定所述訓(xùn)練結(jié)果是否滿足預(yù)設(shè)條件,如果否,根據(jù)所述訓(xùn)練結(jié)果更新所述計算節(jié)點上的訓(xùn)練模型的參數(shù),并將待測數(shù)據(jù)包重新分發(fā)給所述多個計算節(jié)點繼續(xù)進行訓(xùn)練,直到反饋的訓(xùn)練結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件;計算網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能值和加速比,并獲取無損網(wǎng)絡(luò)進行AI訓(xùn)練時的丟包率、時延和平均帶寬;

其中,所述預(yù)設(shè)條件為訓(xùn)練次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)拓撲基于二層無阻塞Spine Leaf拓撲模型部署,將所述網(wǎng)絡(luò)拓撲劃分為葉層和脊層,葉層和脊層網(wǎng)絡(luò)中分別分布著作為葉交換機和脊交換機的交換機,服務(wù)器與作為葉交換機的交換機的相連。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對所述網(wǎng)絡(luò)拓撲中的服務(wù)器和交換機進行硬件部署包括:

對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和顯示核心GPU眾核加速卡進行部署;其中,所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)施包括:交換機和物理連線;

對所述網(wǎng)絡(luò)拓撲中的服務(wù)器和交換機進行軟件部署包括:

對作為計算節(jié)點的服務(wù)器進行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練框架軟件、操作系統(tǒng)及容器平臺部署;

對作為管理節(jié)點的服務(wù)器和交換機進行操作系統(tǒng)及容器平臺部署。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對所述網(wǎng)絡(luò)拓撲中的服務(wù)器和交換機進行配置包括:

網(wǎng)絡(luò)拓撲和物理連線、服務(wù)器基礎(chǔ)環(huán)境配置、交換機配置、RDMA網(wǎng)卡QoS配置,以及AI應(yīng)用軟件。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法進一步包括:

在作為計算節(jié)點的服務(wù)器上安裝TensorFlow分布式AI訓(xùn)練框架軟件,使各計算節(jié)點采用相同的訓(xùn)練模型進行AI訓(xùn)練。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述服務(wù)器作為管理節(jié)點將待訓(xùn)練數(shù)據(jù)包分發(fā)給多個作為計算節(jié)點的服務(wù)器時,通過Kubernetes將待訓(xùn)練數(shù)據(jù)包分發(fā)給多個作為計算節(jié)點的服務(wù)器。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法進一步包括:

部署監(jiān)控工具,用于監(jiān)控?zé)o損網(wǎng)絡(luò)進行AI訓(xùn)練時的丟包率、時延和平均帶寬;

所述獲取無損網(wǎng)絡(luò)進行AI訓(xùn)練時的丟包率、時延和平均帶寬,包括:

從所述監(jiān)控工具或交換機控制界面查詢獲取各個計算節(jié)點在進行AI訓(xùn)練時的丟包率、時延和平均帶寬。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項所述的方法,其特征在于,所述服務(wù)器之間,以及計算節(jié)點之間通過交換機通信使用的協(xié)議為:

傳輸控制協(xié)議TCP、遠程直接數(shù)據(jù)存取RDMA,或圖形處理器遠程直接數(shù)據(jù)存取GDR。

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