[發明專利]攝像頭自動曝光補償方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202110059577.X | 申請日: | 2021-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN112866581A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 唐文輝;王和平;陳昌全;陳芳明;魏新建;羅富章;賴時伍 | 申請(專利權)人: | 盛視科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/235 | 分類號: | H04N5/235;H04N5/232;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518040 廣東省深圳市福田區車公廟沙頭*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 攝像頭 自動 曝光 補償 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種攝像頭自動曝光補償方法,基于目標檢測識別系統,包括以下步驟:
步驟S1:通過攝像頭進行人臉圖像采集;
步驟S2:目標檢測識別系統使用深度學習目標檢測算法中的殘差網絡模型對強逆光環境下的人臉成像特征進行數據采集訓練并生成強逆光人臉檢測模型;若能檢測到人臉成像特征,則獲取當前人臉的人臉成像位置;若檢測不到人臉成像特征,則使用強逆光人臉檢測模型檢測強逆光下的人臉成像位置;
步驟S3:目標檢測識別系統檢測人臉成像位置的亮度;
步驟S4:目標檢測識別系統判斷人臉成像位置的亮度值與理想亮度值之間的差值是否滿足預設值;若是,則目標檢測識別系統對人臉成像位置的圖像進行人臉識別;若否,則先調節攝像頭增益和曝光度參數,再重復步驟S1~S4直至人臉識別完成。
2.如權利要求1所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,人臉成像位置的亮度值為人臉成像位置各像素點的亮度值中的平均亮度值。
3.如權利要求1所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,在步驟S1之前,還包括步驟S01:在目標檢測識別系統中設定理想亮度值,理想亮度值用于與人臉成像位置的亮度值進行比較。
4.如權利要求3所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,理想亮度值的設定程序根據時間點按照規律自動變化。
5.如權利要求3所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,在步驟S1之前,還包括步驟S02:在目標檢測識別系統中設定預設值,預設值用于對人臉成像位置的亮度值與理想亮度值之間的差值進行比較。
6.如權利要求5所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,預設值是范圍值。
7.如權利要求1至6任意一項所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,在步驟S4中,所述調節攝像頭增益和曝光度參數,包括:若人臉成像位置的亮度值大于理想亮度值,則調低攝像頭增益和曝光度參數;若人臉成像位置的亮度值小于理想亮度值,則調高攝像頭增益和曝光度參數。
8.如權利要求7所述的攝像頭自動曝光補償方法,其特征在于,所述攝像頭的曝光度參數包括光圈、快門速度和感光度的至少一種。
9.一種攝像頭自動曝光補償裝置,運用于如權利要求1至8所述的方法,其特征在于,包括攝像頭以及目標檢測識別系統,所述目標檢測識別系統包括人臉成像位置獲取模塊、檢測模塊以及判斷模塊;
其中,所述攝像頭用于圖像采集,所述人臉成像位置獲取模塊用于通過深度學習目標檢測算法中的殘差網絡模型對強逆光環境下的人臉成像特征進行數據采集訓練并生成強逆光人臉檢測模型,所述檢測模塊用于檢測人臉成像位置的亮度,所述判斷模塊用于判斷人臉成像位置的亮度值與理想亮度值之間的差值是否滿足預設值;若是,則目標檢測識別系統對人臉成像位置的圖像進行人臉識別;若否,則先調節攝像頭增益和曝光度參數,再重復步驟S1~S4直至人臉識別完成。
10.一種電子設備,其特征在于,包括處理器、存儲介質和總線,所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令,當電子設備運行時,所述處理器與所述存儲介質之間通過所述總線通信,所述處理器執行所述機器可讀指令,以執行如權利要求1至8任意一項所述的方法。
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