[發明專利]一種無人駕駛電動賽車算法開發平臺在審
| 申請號: | 202110059255.5 | 申請日: | 2021-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN112904826A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 李剛;閆豐雨;李寧;金鴻耀;白鴻飛;趙德陽;郝亮;王昌碩 | 申請(專利權)人: | 遼寧工業大學 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 11369 | 代理人: | 劉小嬌 |
| 地址: | 121001 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 無人駕駛 電動 賽車 算法 開發 平臺 | ||
本發明公開了一種無人駕駛電動賽車算法開發平臺,包括:控制算法庫模塊,其內部存儲有整車控制算法;仿真庫模塊,其用于驗證所述整車控制算法模型的控制效果;應用層接口驅動模塊,其與所述控制算法庫模塊電聯,用于實現所述算法開發平臺的通信功能、數據采集功能、輸入輸出功能以及中斷功能;整車控制器,其與所述應用層接口驅動模塊電聯,用于根據所述整車控制算法對賽車進行控制;用戶操作界面,其與所述算法控制模塊和所述仿真庫模塊電聯,用于輸入用戶需求,調用所述整車控制算法模塊或所述仿真庫模塊。
技術領域
本發明屬于無人駕駛電動賽車技術領域,特別涉及一種無人駕駛電動賽車算法開發平臺。
背景技術
無人駕駛電動賽車開發過程中,跟蹤算法是重點也是難點之一。在算法的開發過程中需要反復的驗證與調試中:目前車隊在算法開發過程中需要將算法編寫結束,下載到工控機中。實時調試驗證,不僅需要場地還需要人力和物力。而且在算法參數調節時,具體參數應該怎樣調節,無法很直觀的通過曲線描述出來。跟蹤算法與整車底盤控制接口對接繁瑣,而且需要手動編寫代碼,開發周期較長。
發明內容
本發明的目的是提供一種無人駕駛電動賽車算法開發平臺,其將算法模型和仿真算法存儲于算法開發平臺中,無需進行現場調試驗證;并且通過合理設置賽車控制算法,能夠根據實時檢測到的賽車行駛狀態對賽車進行控制,提高賽車的穩定性。
本發明提供的技術方案為:
一種無人駕駛電動賽車算法開發平臺,包括:
控制算法庫模塊,其內部存儲有整車控制算法;
仿真庫模塊,其用于驗證所述整車控制算法模型的控制效果;
應用層接口驅動模塊,其與所述控制算法庫模塊電聯,用于實現所述算法開發平臺的通信功能、數據采集功能、輸入輸出功能以及中斷功能;
整車控制器,其與所述應用層接口驅動模塊電聯,用于根據所述整車控制算法對賽車進行控制;
用戶操作界面,其與所述算法控制模塊和所述仿真庫模塊電聯,用于輸入用戶需求,調用所述整車控制算法模塊或所述仿真庫模塊。
優選的是,所述整車控制算法,包括:
按照采樣周期,獲取當前賽車的車速、縱向加速度、質心偏角、賽道寬度、賽道附著條件以及賽車位置信息;
根據所述賽車位置信息判斷賽車是否偏離參考軌跡;
其中,當判斷賽車偏離參考軌跡時,根據當前賽車的車速、橫向加速度、縱向加速度、質心偏角、賽道寬度和賽道附著條件,對賽車的前輪轉角和車速進行調節;直到判斷賽車不再偏離所述參考軌跡。
優選的是,基于BP神經網絡對賽車的前輪轉角和車速進行調節,包括如下步驟:
步驟1、按照采樣周期,采集賽車的車速v、橫向加速度ax、縱向加速度ay、質心偏角β、賽道寬度W和賽道附著系數μ;
步驟2、將參數進行規格化,確定三層BP神經網絡的輸入層向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6};其中,x1為車速系數、x2為橫向加速度系數、x3為縱向加速度系數、x4為質心偏角系數、x5為賽道寬度系數、x6為賽道附著系數的規格化系數;
步驟3、所述輸入層向量映射到中間層,所述中間層向量x={y1,x2,…,ym};m為中間層節點個數;
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