[發明專利]一種基于大數據的數據處理系統及方法有效
| 申請號: | 202110058251.5 | 申請日: | 2021-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN112800885B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 夏鳳霞 | 申請(專利權)人: | 南京眾鑫云創軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/74;G06T7/62;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京華際知識產權代理有限公司 11676 | 代理人: | 李浩 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 數據處理系統 方法 | ||
1.一種基于大數據的數據處理方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
步驟Z01:通過視頻分析端,調取指定人員預設時間內所在位置信息,使用視頻端捕捉人臉圖片信息,并從視頻端核實指定人員與其它人員接觸情況分析,當未完全捕捉到人臉特征或者人臉特征不清晰時,則執行步驟Z02;
步驟Z02:當檢測到指定人員的臉部特征并未全部檢測到時,對指定人員的人體姿態進行分析,確定當前指定人員的身份,所述人體姿態包括靜態站立、走路和跑步狀態中的一種;
步驟Z03:將在視頻中所檢測到的人臉特征圖像、對應走路狀態進行分析,判斷身份是否正確,當核對指定人員的身份正確時,繼續驗證指定人員與高風險地區的接觸情況,否則,繼續驗證步驟Z01和步驟Z02;
步驟Z04:根據步驟Z03的驗證結果,判斷指定人員的風險等級,并根據對應的風險等級分配相應的社區進行隔離;
在所述步驟Z02中,對指定人員在平路上行走時,在后腳跟落地前,對前腳掌踩在平面面積區域s的比例進行判斷,設定前腳掌左右兩頂點處e、f的坐標位置為(x1,y1)、(x2,y2),e與f之間的距離長度為其中前腳掌在地面形成的面積為S3=(L*y3)-S1-S2,其中,S1、S2是指前腳掌頂點處與e和f形成的部分面積,后腳掌與地面摩擦后形成的兩個頂點位置為c(x5,y5)和d(x6,y6),指定人員走路時前腳所在頂點對應的坐標為g(x3,y3),獲取指定人員行走過程中,后腳掌在地面偏移的角度通過將臉部特征相似率高的人員的后腳掌在地面偏移的角度進行對比,及臉部特征相似率高的人員對應前腳掌與地面形成的面積進行對比,判斷是否為指定人員身份。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據處理方法,其特征在于:在所述步驟Z01中,根據視頻圖像中所出現的人臉圖片,不同角度所拍圖片中出現的人臉特征進行判斷,分別計算眼睛、嘴巴的特征點,具體包括如下步驟:
Z001:當圖片中僅出現眼睛特征點時,計算眼睛正常睜開時上眼皮中間與下眼中間之間的垂直距離L1,左眼一側眼角與右眼一側眼角之間的直線距離L2,上眼皮與下眼皮之間的夾角r;
Z002:當圖片中僅出現鼻子特征點時,計算鼻梁與人中區域的夾角度數d,當檢測到步驟Z001和步驟Z002中有與指定人員特征相似度較高的人時,繼續驗證步驟Z003;
Z003:將兩個眼睛眼角中間所在垂線q與鼻梁上頂點之間的距離o,鼻梁所在點與兩個眼睛眼尾處的夾角進行計算。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據處理方法,其特征在于:在所述步驟Z04中,經檢測,指定人員的面部特征和走路時的特征變化已經確定了指定人員的身份,且公安機關已將調取了指定人員的行駛軌跡為從B點到E點,設定當前高風險地區的所在位置為A、C,指定人員所乘坐的交通工具經過了高風險地區C,根據指定人員與高風險區域人員的接觸距離判斷風險程度,并采取不同的隔離措施。
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據處理方法,其特征在于:在所述步驟Z02中,對跑步狀態時的步速v進行分析,結合前腳掌與地面形成的面積S3以及后腳根在地面偏移的角度因素結合判斷指定人員跑步時的狀態,檢測是否有與指定人員相似度高的人群。
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