[發明專利]一種周期性視頻數據的擴展方法及裝置

在審

• 申請號: 202110057928.3
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112801150A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 安雪暉;周力;李鵬飛;丁仲聰
• 申請（專利權）人: 清華大學;重慶交通大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 單曉雙;葉明川

1.一種周期性視頻數據的擴展方法，其特征在于，包括：

獲取周期性視頻數據中處于一設定時間區間內的多幀圖像；所述多幀圖像基于每個圖像的時序信息形成一初始圖像幀實例；

分別以所述初始圖像幀實例的每一幀圖像作為一滑動采集窗口的起始幀，滑動采集得到多組圖像幀實例，所述滑動采集窗口的長度為N個周期，N為正整數，并且所述滑動采集窗口的長度小于所述設定時間區間的長度；

其中，若所述設定時間區間的長度為一個周期，在所述滑動采集窗口的起始幀為所述初始圖像幀實例的第二幀開始，在所述初始圖像幀實例尾部補充當前起始幀之前的每一幀圖像，以形成更新的初始圖像幀實例。

2.根據權利要求1所述的視頻數據的擴展方法，其特征在于，所述獲取周期性視頻數據中處于一設定時間區間內的多幀圖像，包括：從所述設定時間區間內的所有幀圖像中以相等的時間間隔抽取所述多幀圖像。

3.根據權利要求1所述的視頻數據的擴展方法，其特征在于，還包括：

所述圖像幀實例的標注信息與初始圖像幀實例的標注信息一致。

4.一種周期性視頻數據的擴展裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，獲取周期性視頻數據中處于一設定時間區間內的多幀圖像；所述多幀圖像基于每個圖像的時序信息形成一初始圖像幀實例；

滑動采集模塊，分別以所述初始圖像幀實例的每一幀圖像作為一滑動采集窗口的起始幀，滑動采集得到多組圖像幀實例，所述滑動采集窗口的長度為N個周期，N為正整數，并且所述滑動采集窗口的長度小于所述設定時間區間的長度；

其中，若所述設定時間區間的長度為一個周期，在所述滑動采集窗口的起始幀為所述初始圖像幀實例的第二幀開始，在所述初始圖像幀實例尾部補充當前起始幀之前的每一幀圖像，以形成更新的初始圖像幀實例。

5.根據權利要求4所述的視頻數據的擴展裝置，其特征在于，所述獲取周期性視頻數據中處于一設定時間區間內的多幀圖像，包括：從所述設定時間區間內的所有幀圖像中以相等的時間間隔抽取所述多幀圖像。

6.根據權利要求4所述的視頻數據的擴展裝置，其特征在于，還包括：

所述圖像幀實例的標注信息與初始圖像幀實例的標注信息一致。

7.一種新拌混凝土的塌陷度確定方法，包括：

獲取所述新拌混凝土的視頻數據；

截取所述視頻數據中的多幀圖像，并將所述多幀圖像輸入至一機器學習模型，所述機器學習模型的輸出為所述新拌混凝土的塌陷度；其中，所述機器學習模型是利用一訓練集訓練得到；

所述訓練集的生成步驟包括：

獲取所述新拌混凝土的周期性視頻數據中處于一設定時間區間內的多幀圖像；所述多幀圖像基于每個圖像的時序信息形成一初始圖像幀實例；

分別以所述初始圖像幀實例的每一幀圖像作為一滑動采集窗口的起始幀，滑動采集得到多組圖像幀實例，所述多組圖像幀實例形成所述訓練集，所述滑動采集窗口的長度為N個周期，N為正整數，并且所述滑動采集窗口的長度小于所述設定時間區間的長度；

其中，若所述設定時間區間的長度為一個周期，在所述滑動采集窗口的起始幀為所述初始圖像幀實例的第二幀開始，在所述初始圖像幀實例尾部補充當前起始幀之前的每一幀圖像，以形成更新的初始圖像幀實例。