[發明專利]一種智能化的病蟲害監測預防方法

在審

• 申請號: 202110057747.0
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112903010A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 余學勇;徐藝恩
• 申請（專利權）人: 啟源漁業科技有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02;G06N3/02
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 涂琪順

本發明提供了一種智能化的病蟲害監測預防方法，屬于智能化病蟲害監測的技術領域，本發明通過遙感監測技術對環境、天氣進行實時監測，通過監控設備捕捉的信息以及照片結合搖桿監測技術得到的信息上傳至人工智能神經網絡，神經網絡將信息數據進行診斷，結合天時、地理對病蟲害進行預防，從而防止病蟲害對農作物進行傷害，降低損失，較少成本。

技術領域

本發明主要涉及智能化病蟲害監測的技術領域，具體為一種智能化的病蟲害監測預防方法。

背景技術

我國種植糧食作物的歷史悠久，地域廣闊，是世界產糧大國之一。病蟲害嚴重影響著糧食作物的豐產豐收。近年來，病蟲害一直呈嚴重發生態勢，每年發生多次，造成大面積、大規模減產。對糧食儲備和糧食價格有著嚴重的影響。同時病蟲害發生情況復雜，確診和處理也比較困難，因此病蟲害的實時監測和及時診斷、及時處理成了降低損失，減少成本的重中之重。

發明內容

本發明主要提供了一種智能化的病蟲害監測預防方法，用以解決上述背景技術中提出的技術問題。

本發明解決上述技術問題采用的技術方案為：

包括以下步驟：

(1)對環境、病蟲害、天氣進行監測，得到監測數據；

(2)得到的監測數據進行處理儲存；

(3)人工智能將處理后的數據進行分析，根據不同分析后的數據進行操作；本發明通過遙感監測技術對環境、天氣進行實時監測，通過監控設備捕捉的信息以及照片結合搖桿監測技術得到的信息上傳至人工智能神經網絡，神經網絡將信息數據進行診斷，結合天時、地理對病蟲害進行預防，從而防止病蟲害對農作物進行傷害，降低損失，較少成本。

進一步的，所述監測方法步驟如下：

(1)根據遙感監測技術對環境進行監測，并且將環境監測數據上傳至環境監測模塊進行整理規劃；

(2)根據監控設備對不同種類的病蟲害進行捕捉，將捕捉的信息以及照片上傳至病蟲害監測模塊，再對不同病蟲害進行分析、分類；

(3)根據遙感監測技術對天氣進行監測，并且將環境監測數據上傳至天氣監測模塊進行整理規劃。

(4)根據所述環境監測模塊、病蟲害監測數據分析以及天氣檢測模塊上傳至信息數據顯示中心，將各種模塊得出多種不同的信息進行數據合一規劃。

進一步的，所述智能化預防方法步驟如下：

(1)將所述信息數據顯示中心合一規劃的數據進行輸入，然后導入至數據收集模塊進行儲存；

(2)將所述數據收集模塊儲存的信息數據以上一次得到的數據進行對比處理，得到綜合數據信息，將所述綜合數據信息進行分析得到最終信息數據；

(3)根據所述最終信息數據結果得到疑似病蟲害，結合得到的環境、天氣信息數據給出治理方案，通過給出的治理方案進行智能化操作進行預防病蟲害。

與現有技術相比，本發明的有益效果為：

本發明通過遙感監測技術對環境、天氣進行實時監測，通過監控設備捕捉的信息以及照片結合搖桿監測技術得到的信息上傳至人工智能神經網絡，神經網絡將信息數據進行診斷，結合天時、地理對病蟲害進行預防，從而防止病蟲害對農作物進行傷害，降低損失，較少成本。

以下將結合附圖與具體的實施例對本發明進行詳細的解釋說明。

附圖說明

圖1為本發明的基礎信息數據管理結構示意圖；

圖2為本發明的智能化的檢測預防結構示意圖；

圖3為本發明的信息數據處理儲存模塊結構示意圖。

具體實施方式