[發(fā)明專利]基于模型的醫(yī)學(xué)知識圖譜的推理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110057441.5
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112732940B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李林峰;閆峻
• 申請（專利權(quán)）人: 醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G06N5/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種基于模型的醫(yī)學(xué)知識圖譜的推理方法，其特征在于，所述醫(yī)學(xué)知識圖譜包括多個(gè)四元組，所述四元組包括頭實(shí)體、屬性關(guān)系、尾實(shí)體以及函數(shù)模型的模型信息，所述函數(shù)模型為確定所述頭實(shí)體與所述尾實(shí)體之間的所述屬性關(guān)系的約束條件的模型，所述方法包括：

確定待推理對象對應(yīng)的第一實(shí)體和第二實(shí)體；

基于所述待推理對象對應(yīng)的所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體確定所述醫(yī)學(xué)知識圖譜中對應(yīng)的至少一個(gè)四元組；

獲取所述至少一個(gè)四元組對應(yīng)的模型信息，基于所述模型信息的模型類型確定對應(yīng)的函數(shù)模型；其中，所述模型信息包括模型類型、模型變量以及模型參數(shù)，所述模型類型包括：擬合函數(shù)模型、規(guī)則函數(shù)模型以及復(fù)合函數(shù)模型中的一種，或常量函數(shù)模型、擬合函數(shù)模型、規(guī)則函數(shù)模型以及復(fù)合函數(shù)模型中的多種；

基于所述函數(shù)模型以及所述模型信息確定所述至少一個(gè)四元組對應(yīng)的所述屬性關(guān)系的所述約束條件，包括：基于所述模型變量從所述待推理對象的病歷信息中確定對應(yīng)的模型變量的值；將所述模型變量的值以及所述模型參數(shù)的值代入所述函數(shù)模型；基于所述函數(shù)模型的輸出結(jié)果確定至少一個(gè)四元組對應(yīng)的所述屬性關(guān)系的所述約束條件，其中，所述屬性關(guān)系的約束條件包括所述屬性關(guān)系成立的條件和/或所述屬性關(guān)系發(fā)生的概率；

其中，當(dāng)所述至少一個(gè)四元組包括一個(gè)四元組，所述基于所述模型信息的模型類型確定對應(yīng)的函數(shù)模型，包括：

若所述四元組的模型信息中包含所述規(guī)則函數(shù)模型和概率模型，則將所述規(guī)則函數(shù)模型和所述概率模型的乘積作為所述函數(shù)模型，所述概率模型包含所述常量函數(shù)模型和所述擬合函數(shù)模型；

若所述四元組的模型信息中僅包含所述規(guī)則函數(shù)模型，則將所述規(guī)則函數(shù)模型作為所述函數(shù)模型；

若所述四元組的模型信息中僅包含所述概率模型，則將所述概率模型作為所述函數(shù)模型；

當(dāng)所述至少一個(gè)四元組包括多個(gè)四元組，所述基于所述模型類型確定對應(yīng)的函數(shù)模型，包括：

確定各個(gè)所述四元組的模型信息對應(yīng)的各個(gè)中間推理模型，所述中間推理模型包含所述規(guī)則函數(shù)模型和/或概率模型；

將各個(gè)所述中間推理模型的乘積作為所述至少一個(gè)四元組對應(yīng)的函數(shù)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型信息為以JavaScript對象簡譜JSON格式表示的信息，所述基于所述模型信息的模型類型確定對應(yīng)的函數(shù)模型，包括：

對所述JSON格式的模型信息進(jìn)行解析，確定所述模型信息中的所述模型類型；

基于所述模型類型確定對應(yīng)的函數(shù)模型。