[發明專利]4K、8K、16K超高清視頻編碼運動估計優化方法和裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110057080.4
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112911307B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 彭海;隋治強;徐言茂
• 申請（專利權）人: 北京銳馬視訊科技有限公司
• 主分類號: H04N19/513
• 分類號: H04N19/513
• 代理公司: 北京市鼎立東審知識產權代理有限公司 11751
• 代理人: 陳佳妹;朱慧娟

1.一種4K、8K、16K超高清視頻編碼運動估計優化方法，其特征在于，包括：

獲取原始視頻數據，將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據；

對所述低分辨率視頻數據中每幀圖像數據進行運動估計得到運動矢量；

將所述運動矢量映射至所述原始視頻數據的尺寸得到原始運動矢量；

對所述原始運動矢量進行優化得到最優運動矢量；

其中，將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據時采用像素抽樣的方式進行；

將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據包括：

依據預設的抽樣比例對所述原始視頻數據進行下變換得到低分辨率視頻數據；

所述預設的抽樣比例的范圍為四分之一至十六分之一；

還包括：

若所述原始運動矢量與相鄰的運動矢量的矢量差小于設定閾值；其中，所述設定閾值的取值為2；

所述相鄰的運動矢量依據所述原始運動矢量對應的最優運動矢量進行修正；

所述相鄰的運動矢量依據所述原始運動矢量對應的最優運動矢量進行修正包括：

依據所述原始運動矢量與所述原始運動矢量對應的最優運動矢量得到修正量；

將所述相鄰的運動矢量與所述修正量相加；

其中，所述修正量為所述原始運動矢量與所述原始運動矢量經過優化后的最優運動矢量的差值；

對所述原始運動矢量進行優化得到最優運動矢量包括：

以所述原始運動矢量為起點在預設范圍內進行運動搜索；其中，所述預設范圍為4；

使用最小誤差和算法計算最小匹配誤差；

所述最小匹配誤差對應的矢量為所述最優運動矢量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述運動矢量映射至所述原始視頻數據的尺寸得到原始運動矢量包括：

將所述運動矢量依據所述抽樣比例進行上變換得到原始運動矢量。

3.一種4K、8K、16K超高清視頻編碼運動估計優化裝置，其特征在于，包括數據獲取模塊、運動估計模塊、原始運動矢量計算模塊和原始運動矢量優化模塊；

所述數據獲取模塊，被配置為獲取原始視頻數據，將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據；

所述運動估計模塊，被配置為對所述低分辨率視頻數據中每幀圖像數據進行運動估計得到運動矢量；

所述原始運動矢量計算模塊，被配置為將所述運動矢量映射至所述原始視頻數據的尺寸得到原始運動矢量；

所述原始運動矢量優化模塊，被配置為對所述原始運動矢量進行優化得到最優運動矢量；

其中，將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據時采用像素抽樣的方式進行；

將所述原始視頻數據轉換為低分辨率視頻數據包括：

依據預設的抽樣比例對所述原始視頻數據進行下變換得到低分辨率視頻數據；

所述預設的抽樣比例的范圍為四分之一至十六分之一；

還包括：

若所述原始運動矢量與相鄰的運動矢量的矢量差小于設定閾值；其中，所述設定閾值的取值為2；

所述相鄰的運動矢量依據所述原始運動矢量對應的最優運動矢量進行修正；

所述相鄰的運動矢量依據所述原始運動矢量對應的最優運動矢量進行修正包括：

依據所述原始運動矢量與所述原始運動矢量對應的最優運動矢量得到修正量；

將所述相鄰的運動矢量與所述修正量相加；

其中，所述修正量為所述原始運動矢量與所述原始運動矢量經過優化后的最優運動矢量的差值；

對所述原始運動矢量進行優化得到最優運動矢量包括：

以所述原始運動矢量為起點在預設范圍內進行運動搜索；其中，所述預設范圍為4；

使用最小誤差和算法計算最小匹配誤差；

所述最小匹配誤差對應的矢量為所述最優運動矢量。

4.一種4K、8K、16K超高清視頻編碼運動估計優化設備，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行所述可執行指令時實現權利要求1或2任意一項所述的方法。

5.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1或2任意一項所述的方法。