[發明專利]非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 202110056458.9 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112924654B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 李鵬飛;冉軍;安雪暉;周力;魯偉;蔣正施;王浩宇;汪承志;鄭丹;何婧瑤 | 申請(專利權)人: | 重慶交通大學;清華大學 |
| 主分類號: | G01N33/38 | 分類號: | G01N33/38;G01N11/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 單曉雙;董驍毅 |
| 地址: | 400000 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 接觸 混凝土 塑性 智能化 實時 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法,其特征在于,包括:
獲取目標混凝土在目標環境下的流動圖像數據以及環境數據,其中,所述流動圖像數據包括按預設順序獲取的至少兩個混凝土圖片數據;
將所述流動圖像數據以及環境數據輸入訓練好的保塑性能檢測模型,并基于該保塑性能檢測模型的輸出的確定所述目標混凝土在目標環境下的保塑性能檢測結果數據;
在所述將所述流動圖像數據以及環境數據輸入訓練好的保塑性能檢測模型之前,還包括:
獲取多個訓練用數據組,其中,每個所述訓練用數據組中均包含有:歷史混凝土流動圖像數據、該歷史混凝土流動圖像數據對應的歷史環境數據以及標簽,其中,所述標簽用于表示在對應的歷史環境下,所述歷史混凝土流動圖像數據對應的混凝土的保塑性能評價數據;
基于各個所述訓練用數據組訓練預設的機器學習模型,以得到用于進行混凝土保塑性能檢測的保塑性能檢測模型;
所述獲取多個訓練用數據組,包括:
選取至少一種混凝土和多種環境數據,并將每種混凝土分別與不同的環境數據進行組合,以形成多個樣本組;
針對每一個所述樣本組分別進行流動實驗,并記錄每一個所述樣本組分別對應的混凝土的歷史流動圖像數據、對應的歷史環境數據和保塑性能評價數據,以分別得到各個所述樣本組各自對應的訓練用數據組;
其中,所述流動實驗包括預設的新拌混凝土工作性能試驗或震動臺實驗。
2.根據權利要求1所述的非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法,其特征在于,所述保塑性能評價數據包括:經時損失值或者用于表示混凝土保塑性能是否合格的信息數據;
其中,若所述混凝土為普通混凝土,則所述經時損失值為坍落度經時損失值;
若所述混凝土為自密實混凝土,則所述經時損失值為坍落擴展度經時損失值。
3.根據權利要求2所述的非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法,其特征在于,若所述保塑性能評價數據為經時損失值,則所述基于該保塑性能檢測模型的輸出的確定所述目標混凝土在目標環境下的保塑性能檢測結果數據,包括:
獲取所述保塑性能檢測模型輸出的目標混凝土在當前環境下的經時損失值;
根據所述經時損失值對應的損失閾值確定所述目標混凝土在目標環境下的保塑性能是否合格,并輸出用于表示所述目標混凝土在目標環境下的保塑性能是否合格的保塑性能檢測結果數據。
4.根據權利要求2所述的非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法,其特征在于,若所述用于表示混凝土保塑性能是否合格的標識數據,則所述基于該保塑性能檢測模型的輸出的確定所述目標混凝土在目標環境下的保塑性能檢測結果數據,包括:
獲取所述保塑性能檢測模型輸出的用于表示混凝土保塑性能是否合格的信息數據,并直接輸出該信息數據。
5.根據權利要求1所述的非接觸式混凝土保塑性能智能化實時檢測方法,其特征在于,在所述獲取目標混凝土在目標環境下的流動圖像數據以及環境數據之前,還包括:
采集所述目標混凝土在目標環境下的流動視頻和環境數據;
將所述流動視頻抽幀處理為按所述預設順序排序的至少兩個混凝土圖片數據;
基于預設的圖像預處理方式對各個所述混凝土圖片數據進行圖像預處理以形成對應的所述流動圖像數據。
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