[發明專利]一種基于數據挖掘的用電檢查智能診斷方法及診斷系統

在審

• 申請號: 202110056298.8
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112884000A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 王雍;張世林;李偉;張小曉;蘇晨飛;李俊楠;彭小平;趙巖;馮壇
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司營銷服務中心;國網河南省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 肖繼軍;張紅蓮

一種基于數據挖掘的用電檢查智能診斷方法及診斷系統，所述診斷方法包括以下步驟：1.采集用戶的用電信息；2.對步驟1所采集的各數據源進行預處理；3.采用FCM聚類算法對步驟2預處理后的用電信息數據聚類分析得到典型負荷特征曲線；4.計算用戶與典型負荷特征曲線間的相似度并篩選異常用電嫌疑用戶；5.構造異常用電評價指標體系；6.利用模糊神經網絡構建反竊電行為識別模型；7.使用步驟6所得的反竊電行為識別模型對竊電行為進行預測。所述診斷系統包括數據層、應用層、展示層三個層次。該方法與系統可以快速確定竊電異常用戶的功能，加強查處異常用電行動保密性，實現隱蔽性查竊，極大提高低壓查處竊電的效率。

技術領域

本發明涉及電力安全技術領域，尤其涉及一種基于數據挖掘的用電檢查智能診斷方法及診斷系統。

背景技術

傳統的電費收取方式為人工手抄表，體力勞動強且涉外人員數量不足，竊電查處問題也由涉外人員承擔，用電檢查人員數量難以滿足需求；其次，由于傳統用電管理思想觀念根深蒂固，供電企業對竊電行為不夠重視，造成用電檢查及打擊竊電行為力度低，助長了竊電行為。隨著社會進步、經濟發展，用戶用電數量不斷增多，社會生產生活對電能的需求量越來越大，電力企業也隨之引進智能電表，以用電信息采集系統和營銷業務應用系統有效實現遠程費控，然而竊電查處問題并未隨之解決，且在經濟利益的驅使下，竊電者不再局限于過去的居民、個體等，逐漸發展成為了集體企業、中外合作企業等，發展速度十分快，嚴重干擾了電力企業供電安全與秩序。此外，隨著科學技術日新月異，高科技手段被竊電人員廣泛應用，隨著竊電技術的智能化、科技化發展，使得高科技含量的竊電方式越來越多，如無線遙控、有線遠方控制等，此類竊電手段往往十分隱蔽，傳統用電檢查方法根本無法檢測，且用電檢查人員綜合素質較低，難以滿足用電檢查和反竊電工作的現代化需求。

在電力工業快速發展的過程中，許多電力技術都取得了有效的進步和完善，但電力檢測和防盜技術及設備的發展卻相對滯后。目前，我國電網企業提供的用電檢測儀器和設備只能檢測到現有的、較為常見的竊電手段，而對新開發的、新興的竊電手段很難檢測到。

因此,亟需采取有效方法，利用電力企業現有系統所提供數據實現反竊電分析，對竊電嫌疑用戶行為進行概率推測和診斷，精準識別重大竊電嫌疑用戶，提高反竊電工作成效，加強我國電力企業對電能輸出的高效監管力度。通過采用強有力的竊電監控識別手段，加大竊電的查處懲治力度，維護正常的供用電秩序，保障公司經營效益。

發明內容

針對現有技術中所存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于數據挖掘的用電檢查智能診斷系統，利用海量的用電信息，基于科學的手段對數據進行挖掘分析，大幅提升反竊電和用電檢查效率。

本發明采用如下的技術方案：

一種基于數據挖掘的用電檢查智能診斷方法，用電檢查智能診斷方法包括以下步驟：

步驟1：針對每個用戶采集其用電信息；所述用電信息包括瞬時電量、用戶的用電負荷；

步驟2：對步驟1所采集的用電信息進行預處理，包括對用電信息進行數據同步，并完成對缺失數據的補充；

步驟3：使用FCM聚類算法對步驟2預處理后用電信息數據聚類分析，得到各類典型負荷的聚類中心曲線，每條曲線代表了一類典型負荷特征曲線，同時對應著每一類用戶的用電特征；

步驟4：計算待檢測用戶的負荷特征曲線與所述步驟3中得到的典型負荷特征曲線之間的相似度，經過相似度匹配判斷其是否具有異常用電的嫌疑并篩選出異常用電嫌疑用戶；

步驟5：通過對步驟4篩選出的異常用電嫌疑用戶計算得到用戶的特征指標數據，構造異常用電評價指標體系；

所述特征指標數據包括電量指標、負荷指標、線損指標、告警指標、合同容量比、電壓三相不平衡率和功率因數；

步驟6：利用模糊神經網絡構建反竊電行為識別模型；