[發(fā)明專利]一種基于研究趨勢匹配的學(xué)科人才評價控制方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110055977.3
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112883148B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 谷俊;李永智;江明
• 申請（專利權(quán)）人: 博觀創(chuàng)新（上海）大數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/284;G06Q10/10
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種基于研究趨勢匹配的學(xué)科人才評價控制方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、獲取被評價人才的個人信息；

S2、根據(jù)所述個人信息檢索被評價人才在詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年個人公開的科學(xué)研究成果的個人高頻詞匯；

S3、根據(jù)被評價人才個人公開的科學(xué)研究成果對應(yīng)的研究領(lǐng)域，檢索所述研究領(lǐng)域中在詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年公開的科學(xué)研究成果的學(xué)科高頻詞匯；

S4、分別計算詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年個人高頻詞匯和學(xué)科高頻詞匯的熱度分值，所述個人高頻詞匯和學(xué)科高頻詞匯的熱度分值按照相同年份進行對比得到被評價人才每年的研究熱度指數(shù)，所述研究熱度指數(shù)逐年進行比較，得到被評價人才的研究趨勢匹配度，所述研究趨勢匹配度保存至人才數(shù)據(jù)庫；

所述步驟S1中被評價人才的個人信息包括被評價人才的姓名；

所述步驟S2和S3中均通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來檢索個人高頻詞匯和學(xué)科高頻詞匯；

所述步驟S2中個人公開的科學(xué)研究成果包括目標(biāo)人員個人公開發(fā)表的論文、公開的科研項目和專利；

所述個人高頻詞匯包括論文的關(guān)鍵詞、科研項目名稱的主題詞和專利的核心詞；

所述步驟S3中研究領(lǐng)域內(nèi)公開的科學(xué)研究成果包括研究領(lǐng)域內(nèi)公開發(fā)表的論文、公開的科研項目和發(fā)明專利；

所述學(xué)科高頻詞匯包括論文的關(guān)鍵詞、科研項目名稱的主題詞和發(fā)明專利的核心詞；

所述被評價人才的研究趨勢匹配度的計算過程具體包括以下步驟：

S41、將學(xué)科高頻詞匯按照詞匯的出現(xiàn)頻率進行排序，得到學(xué)科高頻詞匯序列，根據(jù)預(yù)設(shè)的學(xué)科高頻詞匯數(shù)，獲取學(xué)科高頻詞匯序列中排序靠前的符合學(xué)科高頻詞匯數(shù)的學(xué)科高頻詞匯并設(shè)置相應(yīng)的熱度分值；

S42、將個人高頻詞匯按照詞匯的出現(xiàn)頻率進行排序，得到個人高頻詞匯序列，根據(jù)預(yù)設(shè)的個人高頻詞匯數(shù)，獲取個人高頻詞匯序列中排序靠前的符合個人高頻詞匯數(shù)的個人高頻詞匯與賦值的學(xué)科高頻詞匯進行名稱相同匹配，匹配成功的個人高頻詞匯獲得與其匹配的學(xué)科高頻詞匯的熱度分值；

S43、通過累加計算個人高頻詞匯序列的個人研究熱度總分，同時計算學(xué)科高頻詞匯序列中排序靠前的符合個人高頻詞匯數(shù)的學(xué)科高頻詞匯的學(xué)科研究熱度總分，計算所述個人研究熱度總分與學(xué)科研究熱度總分的比值得到研究熱度指數(shù)；

S44、計算研究熱度指數(shù)逐年變化的斜率，得到被評價人才的研究趨勢匹配度；

所述學(xué)科高頻詞匯序列中排序靠前的符合學(xué)科高頻詞匯數(shù)的學(xué)科高頻詞匯的熱度分值按照排名高到低依次減小，其中排名第一的學(xué)科高頻詞匯的熱度分值最大，數(shù)值與學(xué)科高頻詞匯數(shù)相同，排名末位的學(xué)科高頻詞匯的熱度分值最小，數(shù)值為1，位于第一與末位之間的學(xué)科高頻詞匯按照遞減1的順序依次賦值。

2.一種使用如權(quán)利要求1所述的基于研究趨勢匹配的學(xué)科人才評價控制方法的裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中設(shè)有人才數(shù)據(jù)庫，所述方法以計算機程序的形式儲存在存儲器中，并由處理器執(zhí)行，執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

S1、獲取被評價人才的個人信息；

S2、根據(jù)所述個人信息檢索被評價人才在詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年個人公開的科學(xué)研究成果的個人高頻詞匯；

S3、根據(jù)被評價人才個人公開的科學(xué)研究成果對應(yīng)的研究領(lǐng)域，檢索所述研究領(lǐng)域中在詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年公開的科學(xué)研究成果的學(xué)科高頻詞匯；

S4、分別計算詞匯統(tǒng)計時期內(nèi)每年個人高頻詞匯和學(xué)科高頻詞匯的熱度分值，所述個人高頻詞匯和學(xué)科高頻詞匯的熱度分值按照相同年份進行對比得到被評價人才每年的研究熱度指數(shù)，所述研究熱度指數(shù)逐年進行比較，得到被評價人才的研究趨勢匹配度，所述研究趨勢匹配度保存至人才數(shù)據(jù)庫。