[發(fā)明專利]一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110055909.7
• 申請(qǐng)日: 2021-01-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112734255A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張景楓;周著峰;黃勇;高晶;吳踐
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 永輝云金科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 重慶智慧之源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50234
• 代理人: 高彬

本發(fā)明提供一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析方法，通過(guò)獲取核心商超上游供應(yīng)鏈的待分析企業(yè)的13維指標(biāo)；生成原始指標(biāo)矩陣；建立其相關(guān)系數(shù)矩陣；計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，并將各特征值按照從小到大依次進(jìn)行排序；設(shè)置貢獻(xiàn)度閾值，利用PCA篩選出累積貢獻(xiàn)度大于貢獻(xiàn)度閾值時(shí)所對(duì)應(yīng)的特征值，從而得到對(duì)應(yīng)的原始指標(biāo)作為主成分指標(biāo)；構(gòu)造評(píng)價(jià)體系函數(shù)，基于待分析企業(yè)的主成分指標(biāo)，計(jì)算得到該待分析企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。有利于篩選出更優(yōu)質(zhì)的商品供應(yīng)商，淘汰不良供應(yīng)商，形成了科學(xué)有效的評(píng)價(jià)體系，從而實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)?供應(yīng)商篩選?消費(fèi)反饋的良心循環(huán)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及商超行業(yè)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有傳統(tǒng)金融信用評(píng)價(jià)，主要基于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況數(shù)據(jù)，來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的信用等級(jí)，而企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由企業(yè)填報(bào)，由于存在虛假填報(bào)或未經(jīng)專業(yè)審計(jì)等情況，因此存在信息失真的問(wèn)題，無(wú)法基于相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)企業(yè)信用進(jìn)行科學(xué)有效的評(píng)價(jià)分析。尤其是針對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)，傳統(tǒng)零售行業(yè)所涉及商品關(guān)系民生，保證食品安全，提高商品質(zhì)量是民生之本，通過(guò)對(duì)核心商超上游供應(yīng)商進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力分析評(píng)價(jià)，有利于篩選出更優(yōu)質(zhì)的商品供應(yīng)商，淘汰不良供應(yīng)商，對(duì)保證食品安全，提高商品質(zhì)量具有十分重要的意義，而目前零售行業(yè)領(lǐng)域還沒(méi)形成科學(xué)完善的評(píng)價(jià)體系，因此如何獲取真實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)，并形成科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，以對(duì)核心商超上游供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的競(jìng)爭(zhēng)力分析是十分必須的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供的一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析方法，主要解決的技術(shù)問(wèn)題是：如何對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)核心商超上游供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的分析評(píng)價(jià)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析方法，包括：

獲取核心商超上游供應(yīng)鏈的待分析企業(yè)的如下13維指標(biāo)：近3月進(jìn)貨得分、近12月進(jìn)貨得分、近3月銷(xiāo)售得分、近12月銷(xiāo)售得分、近3月開(kāi)票得分、近12月開(kāi)票得分、近3月毛利得分、近12月毛利得分、AHP模型得分、進(jìn)貨競(jìng)爭(zhēng)得分變化、銷(xiāo)售競(jìng)爭(zhēng)得分變化、開(kāi)票競(jìng)爭(zhēng)得分變化、毛利競(jìng)爭(zhēng)得分變化；

基于各所述待分析企業(yè)的上述13維指標(biāo)生成原始指標(biāo)矩陣；

基于所述原始指標(biāo)矩陣，建立其相關(guān)系數(shù)矩陣；

計(jì)算所述相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，并將各特征值按照從小到大依次進(jìn)行排序；

設(shè)置貢獻(xiàn)度閾值，利用主成分分析法PCA篩選出累積貢獻(xiàn)度大于所述貢獻(xiàn)度閾值時(shí)所對(duì)應(yīng)的特征值，從而得到對(duì)應(yīng)的原始指標(biāo)作為主成分指標(biāo)；

構(gòu)造評(píng)價(jià)體系函數(shù)，基于待分析企業(yè)的主成分指標(biāo)，計(jì)算得到該待分析企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。

可選的，在生成原始指標(biāo)矩陣之后，在建立相關(guān)系數(shù)矩陣之前，還包括：對(duì)所述原始指標(biāo)矩陣V進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，生成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z；

Z_i,j＝(v_i,j-v_j)/s_j

所述Z_i,j為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，所述v_i,j為原始指標(biāo)值，所述v_j表示所述原始指標(biāo)矩陣第j列的平均值，所述s_j表示所述原始指標(biāo)矩陣第j列的標(biāo)準(zhǔn)差。

可選的，所述建立其相關(guān)系數(shù)矩陣R包括：

所述r_i,j為相關(guān)系數(shù)，所述Z_k,i為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z中第k行第i列對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值，所述Z_k,j為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z中第k行第j列對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值，所述為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z中第i行的平均值，所述為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z中第j列的平均值，所述n為待分析企業(yè)的個(gè)數(shù)。

可選的，所述AHP模型得分基于待分析企業(yè)與核心商超在合作強(qiáng)度、交易趨勢(shì)、供應(yīng)商類型、預(yù)警機(jī)制、信用情況5個(gè)維度的指標(biāo)計(jì)算得到。